Metodologias ativas integradas a um sistema de recomendação com suporte à mineração de dados educacionais e learning analytics para a mitigação de evasão da educação a distância

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Andrade, Tiago Luís de
• Orientador(a): Rigo, Sandro José
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Educação a distância; Evasão no ensino superior; Sistema de recomendação; Metodologias ativas; Mineração de dados educacionais
• Palavras-chave em Inglês: Learning Analytics; Distance education; Dropout in higher education; Recommendation system; Active methodologies; Educational data mining
• Área do conhecimento CNPq: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
• Link de acesso: http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/12804

Apesar da ampla adoção da Educação a Distância (EaD), os altos índices de evasão são motivos de preocupação de professores e gestores institucionais. Existem iniciativas para mitigação dessa situação, como a aplicação de técnicas de Mineração de Dados Educacionais (MDE) e Learning Analytics (LA) e a utilização de Sistemas de Recomendação (SR). Apesar de efetivas em aspectos de identificação de alunos propensos a evadir e indicação de materiais complementares para a aprendizagem, carecem de mecanismos para a motivação dos estudantes e intervenção pedagógica dos professores, já que não apresentam propostas metodológicas para incentivar a aprendizagem dos identificados com risco de evadir, mitigando essa possibilidade. Esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo de SR que apresenta como diferencial a integração da estratégia pedagógica das Metodologias Ativas, Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP), às técnicas de MDE e LA, capaz de identificar os alunos com risco de reprovação e evasão e potencializar a sua permanência, em um processo colaborativo e interativo para a resolução de problemas. Nos estudos realizados na literatura, não foram encontradas evidências dessa integração, sendo o desenvolvimento do modelo a principal contribuição científica desse trabalho. Nesse sentido, foi desenvolvido um protótipo, denominado Éforo-SR, e realizado um Estudo de Caso com 3 avaliações: (i) verificação das funcionalidades com a utilização por um professor; (ii) a avaliação de 13 professores de diferentes áreas de conhecimento com base na aceitação e utilidade percebida, conforme Modelo TAM - Technology Acceptance Model; (iii) a avaliação da aplicação prática em uma disciplina ofertada na modalidade EaD, por 1 professor e 89 alunos. Os dados foram coletados através de questionários e submetidos à análise quantitativa e qualitativa. Os resultados indicaram que professores e alunos atestaram o correto funcionamento do Éforo-SR e, de acordo com o Modelo TAM, mais de 87% dos professores e 90% dos alunos concordaram com a facilidade de uso. Além disso, 77% dos professores e mais de 88% dos alunos concordaram que o SR pode ser útil no processo de ensino e aprendizagem. Tais resultados são confirmados quando mais de 84% dos professores e 87% dos alunos responderam que recomendariam o protótipo do modelo de SR desenvolvido, uma vez que, na disciplina foco do estudo, verificou-se o aumento da média da turma e a participação efetiva dos alunos em um processo interativo e colaborativo, considerados positivos e, ao mesmo tempo, promissores diante da contribuição científica da integração de Metodologias Ativas com recomendação de materiais, MDE e LA para a Educação a Distância. Com isso, os resultados das avaliações realizadas sugerem que o modelo possui potencial para contribuir com a melhoria das práticas de ensino, já que auxilia o professor na recomendação de materiais complementares, incentiva a aprendizagem colaborativa e favorece o acompanhamento desse processo e das atividades desenvolvidas pelos alunos.