Análise de inventários manuais e semiautomáticos de escorregamentos rasos e sua adequabilidade para utilização em modelos preditivos

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Dias, Helen Cristina
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Critérios de mapeamento de cicatrizes; Machine Learning; Mapping criteria for scars; Mass movements; Movimentos de massa; OBIA; OBIA (Object-Based Image Analysis); Susceptibility; Suscetibilidade; Vale do Ribeira.
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106132/tde-17032025-170118/

Os escorregamentos rasos são processos frequentes em território brasileiro. A criação de inventários desses processos é fundamental para o estudo dos fatores condicionantes que favorecem a ocorrência de escorregamentos rasos, sendo úteis para mapeamentos de suscetibilidade, vulnerabilidade e risco a movimentos de massa, além de auxiliar no planejamento urbano. O Brasil carece de diretrizes nacionais que padronizem a construção de inventários de movimentos de massa, o que gera subjetividade e falta de uniformidade nesses inventários e nas análises feitas a partir deles. Portanto, o objetivo geral desta pesquisa foi demonstrar como a construção de inventários de escorregamentos rasos, a partir de métodos e bases de dados distintos, pode influenciar sua acurácia e adequabilidade em mapeamentos com capacidade preditiva. Três tipos de inventários foram construídos com base em um mesmo evento ocorrido em 15 de janeiro de 2014, no Vale do Ribeira, estado de São Paulo. Os resultados indicam que inventários construídos por métodos diferentes (manual e semiautomático) e bases de dados distintos geram mapas de suscetibilidade variados para uma mesma localidade. Três fatores influenciam diretamente o produto final das análises de suscetibilidade: (I) critérios utilizados para reconhecimento e mapeamento de cicatrizes de escorregamentos rasos; (II) imagem utilizada; (III) modelo empregado para cálculo da suscetibilidade (ex.: Valor Informativo, Regressão Logística, SVM, XGBoost). Dessa forma, é imperativa a necessidade e a importância da descrição detalhada dos critérios e métodos utilizados para a criação de inventários, visando aumentar a confiabilidade e transparência nos estudos sobre o tema.