Busca virtual de inibidores da ecto-5’-nucleotidase humana (ecto- 5’-NT, CD73) e da tiorredoxina redutase de Mycobacterium tuberculosis (MtTrxR). Proposição de modelos e validação experimenta

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Viviani, Lucas Gasparello
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/46/46136/tde-28112025-111822/
Resumo: A busca virtual (virtual screening, VS) consiste na pré-seleção de compostos de grandes bancos de dados, utilizando-se métodos computacionais (in silico), antes que sejam realizados ensaios de atividade biológica in vitro. Nesta tese de doutorado, foram propostos modelos de VS de inibidores para duas enzimas: (i) ecto-5’-nucleotidase humana (ecto-5’-NT, CD73), reconhecida como alvo biológico para o planejamento de antitumorais; e (ii) tiorredoxina redutase de Mycobacterium tuberculosis (MtTrxR), reconhecida como alvo biológico para o planejamento de compostos antituberculose. Todos os modelos foram aplicados a bancos de dados de compostos de baixa massa molecular (e.g., ZINC). Alguns compostos selecionados, que puderam ser adquiridos, foram submetidos a testes de inibição enzimática para a validação experimental dos modelos de VS. Para a ecto-5’-NT humana, foram propostos quatro modelos (Modelos VS-1, VS-2, VS-3 e VS-4). O Modelo VS-1 foi proposto a partir da estrutura cristalográfica da ecto-5’-NT humana na conformação aberta, complexada com um inibidor peptidonucleosídico (PSB11552), e aplicado ao ZINC-11. Dos nove compostos selecionados por este modelo e submetidos a testes de inibição enzimática, quatro (44,4%) apresentaram atividade inibitória frente à enzima (valores de IC50 da ordem de micromolares). Todos eles demonstraram formar agregados, sugerindo que possam atuar de forma inespecífica e promíscua. Os Modelos VS-2 e VS-3 foram propostos a partir da estrutura cristalográfica da ecto-5’-NT humana na conformação fechada, complexada como o inibidor AMPCP, e também aplicados ao ZINC-11. Dos 12 compostos selecionados pelo Modelo VS-3 e testados, um apresentou atividade inibitória (IC50 = 0,89 ± 0,6 µM), representando uma taxa de acerto de 8,3%. Esse composto possui o grupo ácido carboxílico na estrutura. O Modelo VS-4 foi proposto e aplicado ao ZINC-14, objetivando-se selecionar compostos contendo o grupo ácido hidroxâmico como possíveis inibidores da ecto- 5-NT humana. Dos 12 compostos selecionados por este modelo, quatro apresentaram atividade inibitória (valores de IC50 na faixa de 6,2 ± 1,0 µM a 28,4 ± 1,1 µM), representando uma taxa de acerto de 33,3%. Os inibidores selecionados pelos Modelos VS-3 e VS-4 atendem aos requisitos da “Regra dos Cinco” de Lipinski, apresentam boa solubilidade, e são estruturalmente diferentes de inibidores da ecto-5’-NT já conhecidos. Portanto, podem ser utilizados como estruturas de partida em futuras etapas de otimização. Foram realizadas, também, simulações de dinâmica molecular para explorar a flexibilidade conformacional da ecto-5’-NT humana. Utilizando a abordagem TRAPP para a análise da flexibilidade do sítio de ligação da porção adenosina do substrato, foi identificado um subpocket “transiente𔄙, que aparece em pelo menos 50% dos snapshots da simulação. Esse subpocket pode ser explorado para propor novos modelos de VS, futuramente. Para a MtTxrR, foi proposto um modelo de busca virtual (Modelo VS-MtTrxR), que foi aplicado aos bancos de dados ZINC-Curated e ZDD-2013. De 12 compostos selecionados do ZINC-Curated e submetidos a ensaios de inibição enzimática, dois (i.e. , 16,7%) apresentaram atividade inibitória frente à MtTxrR (IC50 de 128,0 ± 1,3 µM e de 38,0 ± 1,1 µM). Esses compostos foram testados na presença de Triton X- 100 (0,01% v/v) para evitar a formação de agregados.
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Nesta tese de doutorado, foram propostos modelos de VS de inibidores para duas enzimas: (i) ecto-5’-nucleotidase humana (ecto-5’-NT, CD73), reconhecida como alvo biológico para o planejamento de antitumorais; e (ii) tiorredoxina redutase de Mycobacterium tuberculosis (MtTrxR), reconhecida como alvo biológico para o planejamento de compostos antituberculose. Todos os modelos foram aplicados a bancos de dados de compostos de baixa massa molecular (e.g., ZINC). Alguns compostos selecionados, que puderam ser adquiridos, foram submetidos a testes de inibição enzimática para a validação experimental dos modelos de VS. Para a ecto-5’-NT humana, foram propostos quatro modelos (Modelos VS-1, VS-2, VS-3 e VS-4). O Modelo VS-1 foi proposto a partir da estrutura cristalográfica da ecto-5’-NT humana na conformação aberta, complexada com um inibidor peptidonucleosídico (PSB11552), e aplicado ao ZINC-11. Dos nove compostos selecionados por este modelo e submetidos a testes de inibição enzimática, quatro (44,4%) apresentaram atividade inibitória frente à enzima (valores de IC50 da ordem de micromolares). Todos eles demonstraram formar agregados, sugerindo que possam atuar de forma inespecífica e promíscua. Os Modelos VS-2 e VS-3 foram propostos a partir da estrutura cristalográfica da ecto-5’-NT humana na conformação fechada, complexada como o inibidor AMPCP, e também aplicados ao ZINC-11. Dos 12 compostos selecionados pelo Modelo VS-3 e testados, um apresentou atividade inibitória (IC50 = 0,89 ± 0,6 µM), representando uma taxa de acerto de 8,3%. Esse composto possui o grupo ácido carboxílico na estrutura. O Modelo VS-4 foi proposto e aplicado ao ZINC-14, objetivando-se selecionar compostos contendo o grupo ácido hidroxâmico como possíveis inibidores da ecto- 5-NT humana. Dos 12 compostos selecionados por este modelo, quatro apresentaram atividade inibitória (valores de IC50 na faixa de 6,2 ± 1,0 µM a 28,4 ± 1,1 µM), representando uma taxa de acerto de 33,3%. Os inibidores selecionados pelos Modelos VS-3 e VS-4 atendem aos requisitos da “Regra dos Cinco” de Lipinski, apresentam boa solubilidade, e são estruturalmente diferentes de inibidores da ecto-5’-NT já conhecidos. Portanto, podem ser utilizados como estruturas de partida em futuras etapas de otimização. Foram realizadas, também, simulações de dinâmica molecular para explorar a flexibilidade conformacional da ecto-5’-NT humana. Utilizando a abordagem TRAPP para a análise da flexibilidade do sítio de ligação da porção adenosina do substrato, foi identificado um subpocket “transiente𔄙, que aparece em pelo menos 50% dos snapshots da simulação. Esse subpocket pode ser explorado para propor novos modelos de VS, futuramente. Para a MtTxrR, foi proposto um modelo de busca virtual (Modelo VS-MtTrxR), que foi aplicado aos bancos de dados ZINC-Curated e ZDD-2013. De 12 compostos selecionados do ZINC-Curated e submetidos a ensaios de inibição enzimática, dois (i.e. , 16,7%) apresentaram atividade inibitória frente à MtTxrR (IC50 de 128,0 ± 1,3 µM e de 38,0 ± 1,1 µM). Esses compostos foram testados na presença de Triton X- 100 (0,01% v/v) para evitar a formação de agregados.Virtual screening (VS) aims at pre-selecting compounds from huge compound databases, using computational methods, before they are tested through in vitro biological assays. In this PhD thesis, VS models have been proposed to search for potential inhibitors of two enzymes: (i) human ecto-5’-nucleotidase (ecto-5’-NT, CD73), a biological target for cancer therapy, and (ii) Mycobacterium tuberculosis thioredoxin reductase (MtTrxR), a biological target for tuberculosis therapy. Each generated VS model was applied to a low molecular weight compound database (e.g. ZINC). Some selected compounds were acquired and submitted to enzymatic inhibition assays for VS model experimental validation. Four VS models were proposed for human ecto-5’-NT (Models VS-1, VS-2, VS-3 and VS-4). Model VS-1 was generated from human ecto-5’-NT crystal structure in an open conformation, complexed with a peptidonucleoside inhibitor (PSB11552), and applied to ZINC-11. From nine compounds that were selected by this model and submitted to enzyme inhibition assays, four (44,4%) showed inhibitory activity against human ecto-5’-NT (IC50 values in the micromolar range). All of them have been shown to form aggregates, which suggest that they are unspecific, promiscuous inhibitors. Models VS-2 and VS-3 were proposed from human ecto-5’-NT crystal structure complexed with AMPCP inhibitor. From 12 compounds selected by Model VS-3, one showed inhibitory activity against human ecto-5’-NT (IC50 = 0.89 ± 0.6 µM), which represents a hit hate of 8.3%. This compound bears a carboxylic acid group in its structure. Model VS-4 was generated aiming at selecting compounds bearing the hydroxamic acid group as human ecto-5’-NT inhibitors. From 12 compounds selected by this model, four showed inhibitory activity against human ecto-5’-NT (IC50 values from 6.2 ± 1.0 µM a 28.4 ± 1.1 µM), which represents a hit rate of 33,3%. The inhibitors selected by Models VS-3 and VS-4 met Lipinski’s “Rule of Five” criteria; show good solubility; and show different scaffolds from previously reported ecto-5’-NT inhibitors. Thus, their structures can be used as starting points in future hit-to-lead optimization projects. Molecular dynamics (MD) simulations were performed to explore human ecto-5’-NT conformational flexibility. Additionally, using TRAPP approach to analyse conformational flexibility of the adenosine moiety’s binding site, it was identified a “transient” subpocket, which “appears” in at least 50% of the MD simulations snapshots. This subpocket might be further exploited to generate new VS models. A VS model was generated to search for potential MtTrxR inhibitors. This model (called VS-MtTrxR) was applied to both ZINC-Curated and ZDD-2013 databases. From 12 compounds selected from ZINC-Curated and submitted to enzymatic inhibition assays, two (i.e. , 16.7%) showed inhibitory activity against MtTrxR (IC50 values = 128.0 ± 1.3 µM and 38.0 ± 1.1 µM). These compounds were tested in the presence of Triton X-100 (0.01% v/v) to avoid aggregate formation.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAmaral, Antonia Tavares doViviani, Lucas Gasparello2020-03-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/46/46136/tde-28112025-111822/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-12-01T15:10:01Zoai:teses.usp.br:tde-28112025-111822Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-12-01T15:10:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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