Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Mutarelli, Rita de Cássia
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Dinâmica de Sistemas
Medicina Nuclear
modelo de previsão
Nuclear Medicine
prediction model
radiofarmácia
radiofármacos
radiopharmaceuticals
radiopharmacy
Systems Dynamics
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-23122020-134742/
Resumo: O Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN) é responsável por 95% dos radiofármacos utilizados em clínicas e hospitais. Além disso, o IPEN realiza aproximadamente 1,5 milhões de procedimentos de medicina nuclear por ano. O não atendimento dessa demanda trará problemas de saúde para a população. A gestão sustentável e de longo prazo desse mercado requer um monitoramento ativo entre a oferta e a demanda. O objetivo deste estudo é analisar o impacto da demanda do Tecnécio-99m (99mTc) produzido no IPEN, que é responsável por 80% dos procedimentos Medicina Nuclear com este radiofármaco, para um horizonte de tempo até 2035. A metodologia utilizada nesse estudo está baseada no paradigma de simulação da Dinâmica de Sistemas, combinado com dados empíricos obtidos das instituições e autoridades reguladoras. Esse estudo contribui para o gerenciamento futuro da produção do 99mTc. Embora existam estudos anteriores sobre esse assunto em outros países, esse trabalho destaca o papel que o IPEN desempenha nesse mercado e integra diversas variáveis em um processo de simulação de Dinâmica de Sistemas, para entender o mercado como um todo. Por esta razão, esse trabalho é original na área de radiofármacos. Os resultados das simulações realizadas com o modelo de Dinâmica de Sistemas desenvolvido nesse trabalho para os diferentes cenários propostos, mostram que o IPEN atenderá à demanda de 99mTc para 2035, desde que assuma os valores calculados para as seguintes variáveis: número de funcionários, infraestrutura e importação de matéria-prima.
id USP_0fc551fd0b4032edc1622eb41554ac5d
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-23122020-134742
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de SistemasIPEN radiopharmaceutical market trend: a Systems Dynamics approachDinâmica de SistemasMedicina Nuclearmodelo de previsãoNuclear Medicineprediction modelradiofarmáciaradiofármacosradiopharmaceuticalsradiopharmacySystems DynamicsO Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN) é responsável por 95% dos radiofármacos utilizados em clínicas e hospitais. Além disso, o IPEN realiza aproximadamente 1,5 milhões de procedimentos de medicina nuclear por ano. O não atendimento dessa demanda trará problemas de saúde para a população. A gestão sustentável e de longo prazo desse mercado requer um monitoramento ativo entre a oferta e a demanda. O objetivo deste estudo é analisar o impacto da demanda do Tecnécio-99m (99mTc) produzido no IPEN, que é responsável por 80% dos procedimentos Medicina Nuclear com este radiofármaco, para um horizonte de tempo até 2035. A metodologia utilizada nesse estudo está baseada no paradigma de simulação da Dinâmica de Sistemas, combinado com dados empíricos obtidos das instituições e autoridades reguladoras. Esse estudo contribui para o gerenciamento futuro da produção do 99mTc. Embora existam estudos anteriores sobre esse assunto em outros países, esse trabalho destaca o papel que o IPEN desempenha nesse mercado e integra diversas variáveis em um processo de simulação de Dinâmica de Sistemas, para entender o mercado como um todo. Por esta razão, esse trabalho é original na área de radiofármacos. Os resultados das simulações realizadas com o modelo de Dinâmica de Sistemas desenvolvido nesse trabalho para os diferentes cenários propostos, mostram que o IPEN atenderá à demanda de 99mTc para 2035, desde que assuma os valores calculados para as seguintes variáveis: número de funcionários, infraestrutura e importação de matéria-prima.The Energy and Nuclear Research Institute - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN) - is responsible for 95% of the radiopharmaceuticals used in clinics and hospitals. In addition, IPEN performs approximately 1.5 million nuclear medicine procedures per year. Failure to meet this demand will bring health problems to the population. The sustainable and long-term management of this market requires active monitoring between supply and demand. The aim of this study is to analyze the impact of the demand for Tecnetium-99m (99mTc) produced at IPEN, which is responsible for 80% of Nuclear Medicine procedures with this radiopharmaceutical, to 2035, the time horizon of this study. The methodology used in this work, is based on the Systems Dynamics paradigm simulation combined with empirical data obtained from institutions and regulatory authorities. This study contributes to the future management of 99mTc production. Although there are previous studies on this subject conducted abroad, the present work highlights the key role played by IPEN in this market and integrates several variables in a System Dynamics simulation process in order to understand the market. Thus, this work is original in the area of radiopharmaceuticals. The results of the simulations performed with the Systems Dynamics model for several different scenarios demonstrated that IPEN will meet the demand of 99mTc for 2035, since the calculated values for the following variables are assumed: number of employees, infrastructure, and raw material imports.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSabundjian, GaianêMutarelli, Rita de Cássia2020-05-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-23122020-134742/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2021-01-02T21:33:29Zoai:teses.usp.br:tde-23122020-134742Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212021-01-02T21:33:29Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
IPEN radiopharmaceutical market trend: a Systems Dynamics approach
title Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
spellingShingle Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
Mutarelli, Rita de Cássia
Dinâmica de Sistemas
Medicina Nuclear
modelo de previsão
Nuclear Medicine
prediction model
radiofarmácia
radiofármacos
radiopharmaceuticals
radiopharmacy
Systems Dynamics
title_short Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
title_full Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
title_fullStr Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
title_full_unstemmed Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
title_sort Tendência de mercado de radiofármacos do IPEN: uma abordagem de Dinâmica de Sistemas
author Mutarelli, Rita de Cássia
author_facet Mutarelli, Rita de Cássia
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Sabundjian, Gaianê
dc.contributor.author.fl_str_mv Mutarelli, Rita de Cássia
dc.subject.por.fl_str_mv Dinâmica de Sistemas
Medicina Nuclear
modelo de previsão
Nuclear Medicine
prediction model
radiofarmácia
radiofármacos
radiopharmaceuticals
radiopharmacy
Systems Dynamics
topic Dinâmica de Sistemas
Medicina Nuclear
modelo de previsão
Nuclear Medicine
prediction model
radiofarmácia
radiofármacos
radiopharmaceuticals
radiopharmacy
Systems Dynamics
description O Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN) é responsável por 95% dos radiofármacos utilizados em clínicas e hospitais. Além disso, o IPEN realiza aproximadamente 1,5 milhões de procedimentos de medicina nuclear por ano. O não atendimento dessa demanda trará problemas de saúde para a população. A gestão sustentável e de longo prazo desse mercado requer um monitoramento ativo entre a oferta e a demanda. O objetivo deste estudo é analisar o impacto da demanda do Tecnécio-99m (99mTc) produzido no IPEN, que é responsável por 80% dos procedimentos Medicina Nuclear com este radiofármaco, para um horizonte de tempo até 2035. A metodologia utilizada nesse estudo está baseada no paradigma de simulação da Dinâmica de Sistemas, combinado com dados empíricos obtidos das instituições e autoridades reguladoras. Esse estudo contribui para o gerenciamento futuro da produção do 99mTc. Embora existam estudos anteriores sobre esse assunto em outros países, esse trabalho destaca o papel que o IPEN desempenha nesse mercado e integra diversas variáveis em um processo de simulação de Dinâmica de Sistemas, para entender o mercado como um todo. Por esta razão, esse trabalho é original na área de radiofármacos. Os resultados das simulações realizadas com o modelo de Dinâmica de Sistemas desenvolvido nesse trabalho para os diferentes cenários propostos, mostram que o IPEN atenderá à demanda de 99mTc para 2035, desde que assuma os valores calculados para as seguintes variáveis: número de funcionários, infraestrutura e importação de matéria-prima.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-05-06
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-23122020-134742/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-23122020-134742/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815258482441453568

Registros relacionados