A mobilidade compartilhada sob demanda a partir da perspectiva dos modelos de transportes: estudo de caso em Santo André, SP

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Chaves, Luisa de Moura
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Mobilidade urbana; On-demand shared mobility; PTV visum; Ridehailing; Simulação; Simulation; Transport models; Transporte integrado; Transporte multimodal; Transporte sob demanda
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-21012026-114019/

A mobilidade compartilhada sob demanda, em especial os serviços ridehailing como Uber e 99, fazem parte do cotidiano da população. Os impactos desses sistemas, entretanto, são de difícil mensuração devido complexidade dos modelos de transporte compartilhado. Partindo da hipótese de que esses modelos podem auxiliar no planejamento das cidades, essa dissertação tem como objetivo propor e adaptar, no contexto brasileiro, um modelo de simulação computacional de transportes que incorpore modelos ridehailing, a partir de um estudo de caso em Santo André SP. Para atingir esse objetivo foi realizada uma simulação no software PTV Visum dos serviços ridehailing, analisando dois problemas diferentes. Primeiro, as viagens ridehailing porta-a-porta por um modelo tradicional de alocação de transportes privado e por um modelo de ridematching e roteamento. Segundo, um sistema ridehailing integrado com transporte público com e sem integração tarifária a partir de um modelo de alocação de transporte público. Os resultados indicam que o impacto no tráfego causado pelos serviços ridehailing é pequeno devido à baixa quota modal desses serviços. Isso associada as dificuldades apresentadas pelos modelos de transporte compartilhado indicam que a aplicação de modelos tradicionais é mais eficiente se o foco não é a mobilidade compartilhada. Entretanto, os resultados também indicam um aumento de 40% a 73% no total de viagens quando se considera a operação de sistemas ridehailing, o que pode impactar negativamente as cidades caso a quota modal desses serviços aumente no futuro. Além disso, os modelos de mobilidade compartilhada também permitem gerar indicadores como frota utilizada, quilometragem rodada com e sem passageiro e receitas operacionais, que podem ser utilizados como parâmetros para políticas de regulação como restrição de frota e taxa sobre os serviços prestados. A adoção desse tipo de solução, entretanto, ainda enfrenta dificuldades relacionadas a legislação e coleta de dados e ao alto grau de conhecimento técnico necessários para a construção dos modelos.