Mapas de melanina e oxiemoglobina para auxiliar redes neurais na classificação de imagens de retina

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Vitor, André Riccieri Albinati Silva
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Convolutional neural networks
Eye fundus
Fundo de olho
Melanin
Melanina
Oxiemoglobina
Oxyhemoglobin
Redes neurais convolucionais
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27022023-074122/
Resumo: A maioria das doenças oculares podem ser prevenidas e tratadas de maneira eficaz se detectadas precocemente. As redes neurais podem acelerar os processos de triagem das patologias oculares ao identificar previamente a presença de alguma doença. Uma vez que várias doenças estão relacionadas com o nível de oxigenação dos olhos, esta pode ser uma característica importante a ser analisada, visando o diagnóstico e tratamento. Neste trabalho utilizamos os mapas de densidade de oxiemoglobina e melanina em imagens de retinografia combinados de duas formas: 3 canais (tons de cinza, melanina e oxiemoglobina) ou 5 canais (vermelho, verde, azul, melanina e oxiemoglobina) e testamos essas combinações em 3 redes neurais convolucionais sendo uma delas um modelo pré-treinado.
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