Avaliação dos efeitos da corrosão localizada: estudo de caso de tubulação de aço carbono através de abordagens normativas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Miguel, Mateus Mendes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-02102025-081621/
Resumo: A corrosão localizada, especialmente sob a forma de pites, representa um dos maiores desafios na manutenção da integridade estrutural de tubulações de aço carbono em ambientes agressivos. Esses defeitos, que se desenvolvem de forma irregular ao longo da superfície, podem comprometer a resistência mecânica do material e aumentar o risco de falhas catastróficas. O problema central abordado nesta dissertação é a necessidade de métodos de avaliação que considerem a variabilidade e a criticidade dos pites, especialmente aqueles de pequenas dimensões, cujos efeitos nem sempre são capturados adequadamente por normas de avaliação convencionais, como a ASME B31G e API 579-1/ASME FFS-1. O trabalho explora essa lacuna ao avaliar o impacto dos pites sobre a pressão de explosão, comparando abordagens normativas com simulações com o emprego do Método dos Elementos Finitos (MEF). Para tanto, a dissertação aplica uma metodologia que combina análise probabilística e determinística. A análise probabilística é realizada para ajustar a distribuição dos dados de pressão, utilizando o método AFOSM (Método de Primeira Ordem de Confiabilidade) na linguagem de programação Python. Para a modelagem detalhada dos defeitos, emprega-se a simulação via MEF, permitindo uma avaliação mais precisa das concentrações de tensão ao redor dos pites. Os resultados indicaram que, para defeitos pequenos, a probabilidade de falha calculada pelas normas tende a ser subestimada, pois as funções de estado limite convencionais não capturam totalmente o efeito desses defeitos menores na integridade estrutural. Observou-se ainda que os valores de pressão de explosão estimados pelo MEF foram, em muitos casos, inferiores aos previstos pela norma ASME B31G, devido à capacidade do MEF de simular com maior precisão o comportamento do material e as concentrações de tensão localizadas. Estas observações foram complementadas com estudos probabilísticos que indicaram que, para uma razão profundidade/comprimento crítica, a pressão de explosão convergia para um valor específico de pressão, indicando o limite de influência do diâmetro do pite. A conclusão reforça a importância de avaliações mais detalhadas nos parâmetros normativos para avaliar adequadamente a criticidade de pites menores e sugere que abordagens baseadas em MEF, aliadas a métodos probabilísticos, oferecem uma representação mais realista dos riscos associados a falha da tubulação. Limitações do trabalho incluem a dependência de dados empíricos específicos, apontando para a necessidade de futuras pesquisas que integrem dados em diferentes condições ambientais e explorem técnicas avançadas de modelagem para aprimorar a precisão das previsões.
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O problema central abordado nesta dissertação é a necessidade de métodos de avaliação que considerem a variabilidade e a criticidade dos pites, especialmente aqueles de pequenas dimensões, cujos efeitos nem sempre são capturados adequadamente por normas de avaliação convencionais, como a ASME B31G e API 579-1/ASME FFS-1. O trabalho explora essa lacuna ao avaliar o impacto dos pites sobre a pressão de explosão, comparando abordagens normativas com simulações com o emprego do Método dos Elementos Finitos (MEF). Para tanto, a dissertação aplica uma metodologia que combina análise probabilística e determinística. A análise probabilística é realizada para ajustar a distribuição dos dados de pressão, utilizando o método AFOSM (Método de Primeira Ordem de Confiabilidade) na linguagem de programação Python. Para a modelagem detalhada dos defeitos, emprega-se a simulação via MEF, permitindo uma avaliação mais precisa das concentrações de tensão ao redor dos pites. Os resultados indicaram que, para defeitos pequenos, a probabilidade de falha calculada pelas normas tende a ser subestimada, pois as funções de estado limite convencionais não capturam totalmente o efeito desses defeitos menores na integridade estrutural. Observou-se ainda que os valores de pressão de explosão estimados pelo MEF foram, em muitos casos, inferiores aos previstos pela norma ASME B31G, devido à capacidade do MEF de simular com maior precisão o comportamento do material e as concentrações de tensão localizadas. Estas observações foram complementadas com estudos probabilísticos que indicaram que, para uma razão profundidade/comprimento crítica, a pressão de explosão convergia para um valor específico de pressão, indicando o limite de influência do diâmetro do pite. A conclusão reforça a importância de avaliações mais detalhadas nos parâmetros normativos para avaliar adequadamente a criticidade de pites menores e sugere que abordagens baseadas em MEF, aliadas a métodos probabilísticos, oferecem uma representação mais realista dos riscos associados a falha da tubulação. Limitações do trabalho incluem a dependência de dados empíricos específicos, apontando para a necessidade de futuras pesquisas que integrem dados em diferentes condições ambientais e explorem técnicas avançadas de modelagem para aprimorar a precisão das previsões.Localized corrosion, particularly in the form of pitting, represents one of the greatest challenges in maintaining the structural integrity of carbon steel pipelines in aggressive environments. These defects, which develop irregularly along the surface, can compromise the mechanical strength of the material and increase the risk of catastrophic failures. The central problem addressed in this dissertation is the need for assessment methods that consider the variability and criticality of pitting, especially those of small dimensions, whose effects are often inadequately captured by conventional assessment standards such as ASME B31G and API 579-1/ASME FFS-1. This study explores this gap by evaluating the impact of pitting on burst pressure, comparing normative approaches with detailed simulations using the Finite Element Method (FEM). To this end, the dissertation applies a methodology that combines probabilistic and deterministic analyses. The probabilistic analysis was conducted to fit the distribution of pressure data, utilizing the AFOSM (First-Order Reliability Method) in Python programming. For detailed defect modeling, FEM simulations are used, allowing for a more accurate assessment of stress concentrations around pits. The results indicated that, for small defects, the probability of failure calculated by standards tends to be underestimated, as conventional limit state functions do not fully capture the effect of smaller defects on structural integrity. It is also observed that the burst pressures estimated by FEM are, in many cases, lower than those predicted by the ASME B31G standard due to FEM\'s capacity to simulate the material behavior and localized stress concentrations with higher precision. These findings were complemented by probabilistic studies that showed, for a critical depth-to-diameter ratio, burst pressure converged to a specific value of pressure, indicating a limit to the influence of pitting diameter. The conclusion underscores the importance of more detailed evaluations of normative parameters to more accurately evaluate the criticality of smaller pits and suggests that FEM-based approaches, combined with probabilistic methods, offer a more realistic representation of risks. The limitations of the study include its reliance on specific empirical data, highlighting the need for future research that integrates data from different environmental conditions and explores advanced modeling techniques to improve predictive accuracy.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSouza, Gilberto Francisco Martha deMiguel, Mateus Mendes2025-03-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-02102025-081621/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-10-02T11:53:02Zoai:teses.usp.br:tde-02102025-081621Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-10-02T11:53:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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