Investigação da aplicação de redes neurais artificiais à solução de problemas inversos em eletromagnetismo.
| Ano de defesa: | 1999 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-03102024-130724/ |
Resumo: | Neste trabalho é realizada uma investigação da aplicação de estruturas de redes neurais artificiais à solução de problemas inversos em eletromagnetismo. Inicialmente são apresentadas algumas estruturas de redes neurais artificiais com seus aspectos básicos de funcionamento e a partir disso, a rede multicamadas com treinamento pelo algoritmo de \"backpropagation\" é utilizada como ferramenta, formando uma metodologia para aplicação. É feita uma análise preliminar da influência da variação de parâmetros da rede, considerando um problema de identificação de cargas elétricas pontuais a partir da medida de potenciais elétricos em diferentes pontos. A partir disso, então, é escolhida uma estrutura de rede que será utilizada na resolução de problemas de interesse. Um problema de identificação é proposto neste trabalho que pretende investigar a simulação, por cargas pontuais, de um determinado condutor que gera superfícies equipotenciais em um semi-plano. Para isto, foi desenvolvido um procedimento interativo que utiliza redes neurais artificiais multicamadas com várais entradas e uma saída. O estudo realizado trata de geometrias simples, visando verificar apenas a viabilidade da aplicação do método. Para aplicação em casos mais gerais é possível uma automatização do processo. Dessa maneira, várias extensões do procedimento podem ser criadas e aplicadas, por exemplo, à análise de falhas em condutores ou dielétricos e, mesmo, em materiais magnéticos, em testes não destrutivos. |
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Investigação da aplicação de redes neurais artificiais à solução de problemas inversos em eletromagnetismo.Untitled in englishInverse problems in electromagnetismNeural networks (Applications)Problemas inversos em eletromagnetismoRedes neurais (Aplicações)Neste trabalho é realizada uma investigação da aplicação de estruturas de redes neurais artificiais à solução de problemas inversos em eletromagnetismo. Inicialmente são apresentadas algumas estruturas de redes neurais artificiais com seus aspectos básicos de funcionamento e a partir disso, a rede multicamadas com treinamento pelo algoritmo de \"backpropagation\" é utilizada como ferramenta, formando uma metodologia para aplicação. É feita uma análise preliminar da influência da variação de parâmetros da rede, considerando um problema de identificação de cargas elétricas pontuais a partir da medida de potenciais elétricos em diferentes pontos. A partir disso, então, é escolhida uma estrutura de rede que será utilizada na resolução de problemas de interesse. Um problema de identificação é proposto neste trabalho que pretende investigar a simulação, por cargas pontuais, de um determinado condutor que gera superfícies equipotenciais em um semi-plano. Para isto, foi desenvolvido um procedimento interativo que utiliza redes neurais artificiais multicamadas com várais entradas e uma saída. O estudo realizado trata de geometrias simples, visando verificar apenas a viabilidade da aplicação do método. Para aplicação em casos mais gerais é possível uma automatização do processo. Dessa maneira, várias extensões do procedimento podem ser criadas e aplicadas, por exemplo, à análise de falhas em condutores ou dielétricos e, mesmo, em materiais magnéticos, em testes não destrutivos.In this work it is proposed an investigation about the application of artificial neural network structures to the solution of inverse problems in electromagnetics. At the onset it was shown some artificial neural network structures regarding mainly their basic functional features and, then, a multilayer network with back propagation training algorithm is utilized as a gateway tool in an applicative methodology. Beforehands it was done a parametric analysis, having in mind a point electric charge identification problem coming from electrical potential measurements in different points. From this, it was chosen a network structure directed to the solution of application problems. An identification problem is proposed in this work to investigate the simulation by point charge of an electrical conductor which generates equipotential surfaces in a half plane. For this it was developed an iterative procedure that uses multilayer neural networks with many inputs and one output. The study accomplished deals with simple geometries, regarding to check the availability of this applicative methodology. For more general practical situation it is possible an automatic procedure. In such a way, several extended procedures can be applied for detection of defects in electrical conductors, dielectrics or magnetic materials in non destrutive testing.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPJaniszewski, Jorge MieczyslawTolosa, Thiago Antonio Grandi de1999-03-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-03102024-130724/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-03T16:12:02Zoai:teses.usp.br:tde-03102024-130724Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-03T16:12:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Neste trabalho é realizada uma investigação da aplicação de estruturas de redes neurais artificiais à solução de problemas inversos em eletromagnetismo. Inicialmente são apresentadas algumas estruturas de redes neurais artificiais com seus aspectos básicos de funcionamento e a partir disso, a rede multicamadas com treinamento pelo algoritmo de \"backpropagation\" é utilizada como ferramenta, formando uma metodologia para aplicação. É feita uma análise preliminar da influência da variação de parâmetros da rede, considerando um problema de identificação de cargas elétricas pontuais a partir da medida de potenciais elétricos em diferentes pontos. A partir disso, então, é escolhida uma estrutura de rede que será utilizada na resolução de problemas de interesse. Um problema de identificação é proposto neste trabalho que pretende investigar a simulação, por cargas pontuais, de um determinado condutor que gera superfícies equipotenciais em um semi-plano. Para isto, foi desenvolvido um procedimento interativo que utiliza redes neurais artificiais multicamadas com várais entradas e uma saída. O estudo realizado trata de geometrias simples, visando verificar apenas a viabilidade da aplicação do método. Para aplicação em casos mais gerais é possível uma automatização do processo. Dessa maneira, várias extensões do procedimento podem ser criadas e aplicadas, por exemplo, à análise de falhas em condutores ou dielétricos e, mesmo, em materiais magnéticos, em testes não destrutivos. |
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