Metodologia para classificação de VCG através de redes neurais.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1985
Autor(a) principal: Zerbini, Ricardo Costa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Neural networks
Redes neurais
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18022025-064417/
Resumo: Este trabalho apresenta uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema baseado em redes neurais destinada a classificação de sinais eletrocardiográficos. Esta metodologia propõe a criação de uma rede neural com um nível intermediário de neurônios que executa a compactação dos sinais proveniente das três derivações ortogonais que compõem o vetorcardiograma. O ajuste dos pesos neste nível utiliza uma lei de aprendizado proposta baseada na transformada Karhunen-Loève.
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