Variáveis instrumentais na inferência causal
| Ano de defesa: | 2026 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29032026-222236/ |
Resumo: | Esta dissertação está organizada em duas partes principais. Na primeira, são apresentados os fundamentos da inferência causal, incluindo definições formais, teoremas fundamentais e estimandos causais de interesse, bem como o arcabouço probabilístico e gráfico que sustenta essa teoria. A segunda parte, que constitui a principal contribuição deste trabalho, examina o papel das variáveis instrumentais na identificação de efeitos causais na presença de confundidores latentes. É realizada uma revisão abrangente das abordagens metodológicas disponíveis na literatura científica atual, contemplando cenários com variáveis resposta, tratamento e instrumento de natureza contínua, discreta e categórica. Para cada configuração, são discutidos os efeitos causais identificáveis, suas interpretações, pressupostos, vantagens e limitações. Além disso, são conduzidos estudos de simulação que ilustram a aplicabilidade dos métodos e avaliam a confiabilidade das estimativas obtidas. |
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Variáveis instrumentais na inferência causalInstrumental variables in causal inferenceCausal inferenceInferência causalInstrumental variablesLocal Average Treatment Effect (LATE)Local Average Treatment Effect (LATE)Variáveis instrumentaisEsta dissertação está organizada em duas partes principais. Na primeira, são apresentados os fundamentos da inferência causal, incluindo definições formais, teoremas fundamentais e estimandos causais de interesse, bem como o arcabouço probabilístico e gráfico que sustenta essa teoria. A segunda parte, que constitui a principal contribuição deste trabalho, examina o papel das variáveis instrumentais na identificação de efeitos causais na presença de confundidores latentes. É realizada uma revisão abrangente das abordagens metodológicas disponíveis na literatura científica atual, contemplando cenários com variáveis resposta, tratamento e instrumento de natureza contínua, discreta e categórica. Para cada configuração, são discutidos os efeitos causais identificáveis, suas interpretações, pressupostos, vantagens e limitações. Além disso, são conduzidos estudos de simulação que ilustram a aplicabilidade dos métodos e avaliam a confiabilidade das estimativas obtidas.This dissertation is organized in two main parts. The first part presents the fundamental concepts of causal inference, including formal definitions, key theorems, and causal estimands of interest, as well as the probabilistic and graphical framework that underpins the theory. The second part, which constitutes the main contribution of this work, examines the role of instrumental variables in the identification of causal effects in the presence of latent confounders. A comprehensive review of methodological approaches available in the current scientific literature is provided, encompassing scenarios with continuous, discrete, and categorical outcome, treatment, and instrumental variables. For each setting, the identifiable causal effects are discussed, along with their interpretations, assumptions, advantages, and limitations. Furthermore, simulation studies are conducted to illustrate the applicability of the methods and to assess the reliability of the resulting estimates.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPStern, Rafael BassiKanno, Gustavo de Oliveira2026-02-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-29032026-222236/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-04-01T09:00:18Zoai:teses.usp.br:tde-29032026-222236Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-04-01T09:00:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Esta dissertação está organizada em duas partes principais. Na primeira, são apresentados os fundamentos da inferência causal, incluindo definições formais, teoremas fundamentais e estimandos causais de interesse, bem como o arcabouço probabilístico e gráfico que sustenta essa teoria. A segunda parte, que constitui a principal contribuição deste trabalho, examina o papel das variáveis instrumentais na identificação de efeitos causais na presença de confundidores latentes. É realizada uma revisão abrangente das abordagens metodológicas disponíveis na literatura científica atual, contemplando cenários com variáveis resposta, tratamento e instrumento de natureza contínua, discreta e categórica. Para cada configuração, são discutidos os efeitos causais identificáveis, suas interpretações, pressupostos, vantagens e limitações. Além disso, são conduzidos estudos de simulação que ilustram a aplicabilidade dos métodos e avaliam a confiabilidade das estimativas obtidas. |
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