Determinantes de fusões & aquisições no agronegócio brasileiro
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-14032025-113328/ |
Resumo: | As transações de Fusões & Aquisições (F&A) são uma estratégia valiosa para as empresas enfrentarem a competitividade de mercado, especialmente no agronegócio, com alto nível de competição global. Assim, este estudo avalia os motivadores de Fusões & Aquisições no agronegócio brasileiro, aplicado o modelo Logit de resposta binária a fim de averiguar as variáveis motivadoras do sucesso da negociação. Foram levantados dados contábeis, como variáveis de lucratividade e tamanho das companhias, bem como dados macroeconômicos, como PIB, taxa de câmbio e expectativa de crescimento do agronegócio. As variáveis do âmbito da empresa foram extraídas dos demonstrativos financeiros das companhias, enquanto as variáveis macroeconômicas foram capturadas de diversos órgãos, como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Banco Central do Brasil (BCB), Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA/ESALQ/USP), entre outros. Devido ao desbalanceamento dos dados, foi aplicada uma técnica de correção chamada Random Over-Sampling Examples (ROSE). Os resultados evidenciam que as variáveis macroeconômicas são relevantes para o sucesso da negociação, enquanto as contábeis, não. Por fim, sugere a necessidade de estudos adicionais nas fases pré-negociação, cujos dados contábeis podem ser relevantes para escolha de uma empresa-alvo. |
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Determinantes de fusões & aquisições no agronegócio brasileiroDeterminants of mergers & acquisitions in Brazilian agribusinessAgribusinessAgronegócioApplied economicsBusiness economicsEconomia aplicadaEconomia dos negóciosFusões & aquisiçõesMergers & acquisitionsValuationValuationAs transações de Fusões & Aquisições (F&A) são uma estratégia valiosa para as empresas enfrentarem a competitividade de mercado, especialmente no agronegócio, com alto nível de competição global. Assim, este estudo avalia os motivadores de Fusões & Aquisições no agronegócio brasileiro, aplicado o modelo Logit de resposta binária a fim de averiguar as variáveis motivadoras do sucesso da negociação. Foram levantados dados contábeis, como variáveis de lucratividade e tamanho das companhias, bem como dados macroeconômicos, como PIB, taxa de câmbio e expectativa de crescimento do agronegócio. As variáveis do âmbito da empresa foram extraídas dos demonstrativos financeiros das companhias, enquanto as variáveis macroeconômicas foram capturadas de diversos órgãos, como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Banco Central do Brasil (BCB), Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA/ESALQ/USP), entre outros. Devido ao desbalanceamento dos dados, foi aplicada uma técnica de correção chamada Random Over-Sampling Examples (ROSE). Os resultados evidenciam que as variáveis macroeconômicas são relevantes para o sucesso da negociação, enquanto as contábeis, não. Por fim, sugere a necessidade de estudos adicionais nas fases pré-negociação, cujos dados contábeis podem ser relevantes para escolha de uma empresa-alvo.Mergers & Acquisitions (M&A) transactions are a valuable strategy for companies to face market competitiveness, especially in agribusiness sector, which faces a high level of global competition. Thus, this study evaluates the motivators of Mergers and Acquisitions in Brazilian agribusiness, applying a binary response Logit model in order to ascertain the variables that motivate the success of negotiation. Accounting data were collected, such as profitability and company size variables, as well as macroeconomic data, such as GDP, exchange rate and expected growth of agribusiness. The accounting variables were extracted from the companies financial statements, while the macroeconomic variables were captured from several agencies, such as Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Central Bank of Brazil, Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA/ESALQ/USP), among others. Due to imbalanced data, a correction technique called Random Over-Sampling Examples (ROSE) was applied. The results show that macroeconomic variables are relevant for negotiation success, while accounting variables are not. Finally, it suggests the need for additional studies in the pre-negotiation phases, which accounting data may be relevant for the choice of a target company.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAlmeida, Alexandre Nunes deNogueira, Jonas Carvalho Gomes2025-02-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-14032025-113328/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-03-18T15:30:02Zoai:teses.usp.br:tde-14032025-113328Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-03-18T15:30:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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