Simulação da reação de transesterificação através de modelos cinéticos com diferentes catalisadores
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/97/97139/tde-12122024-123941/ |
Resumo: | A crescente demanda por energia renovável tem impulsionado a produção de biodiesel, com a modelagem de transesterificação desempenhando um papel fundamental na otimização das condições de reação. Este estudo avalia uma metodologia para simplificar a cinética de transesterificação com base no nível de informação dos dados experimentais utilizados na regressão não linear de modelos cinéticos. Os dados da literatura envolveram reações de transesterificação usando vários catalisadores homogêneos (H2SO4, KOH e [HSO3-BMIM] HSO4) em mecanismos de reação em série paralela consecutiva. A metodologia começa com o modelo mais completo, simplificando-o progressivamente ao substituir o parâmetro menos significativo (com base no valor de p) por um dos passos anteriores ou seguintes, usando passos limitantes como guia. Os modelos foram selecionados com base no Critério de Informação de Akaike e no número de parâmetros significativos (teste t de Student, 95% de confiança). Para H2SO4, onde dados completos da reação (triglicerídeos e todos os produtos) estavam disponíveis, as constantes cinéticas foram estimadas sem simplificação. Em contraste, para KOH (usando apenas dados de glicerol), a simplificação do modelo foi necessária, refletindo o comportamento cinético esperado influenciado pela temperatura e pela reversibilidade da reação. Para o líquido iônico [HSO3-BMIM] HSO4, com dados experimentais limitados, um modelo minimalista com um único parâmetro de reação direta foi suficiente para sistemas de aquecimento convencionais e por micro-ondas. Para o líquido iônico [HSO3-BMIM] HSO4, com dados experimentais limitados, um modelo minimalista com um único parâmetro de reação direta foi suficiente para sistemas de aquecimento convencionais e por micro-ondas. A metodologia proposta consistentemente produziu modelos mais preditivos do que a abordagem comumente utilizada de pseudo-primeira ordem, provando ser vantajosa para a simulação e otimização do processo de biodiesel. |
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Simulação da reação de transesterificação através de modelos cinéticos com diferentes catalisadoresSimulation of the transesterification reaction through kinetic models with different catalystsÁcido sulfúricoBiodieselBiodieselHidróxido de potássioIonic liquid [HSO3-BMIM]ModelagemModelingPotassium hydroxideSulphuric acid[HSO?-BMIM]A crescente demanda por energia renovável tem impulsionado a produção de biodiesel, com a modelagem de transesterificação desempenhando um papel fundamental na otimização das condições de reação. Este estudo avalia uma metodologia para simplificar a cinética de transesterificação com base no nível de informação dos dados experimentais utilizados na regressão não linear de modelos cinéticos. Os dados da literatura envolveram reações de transesterificação usando vários catalisadores homogêneos (H2SO4, KOH e [HSO3-BMIM] HSO4) em mecanismos de reação em série paralela consecutiva. A metodologia começa com o modelo mais completo, simplificando-o progressivamente ao substituir o parâmetro menos significativo (com base no valor de p) por um dos passos anteriores ou seguintes, usando passos limitantes como guia. Os modelos foram selecionados com base no Critério de Informação de Akaike e no número de parâmetros significativos (teste t de Student, 95% de confiança). Para H2SO4, onde dados completos da reação (triglicerídeos e todos os produtos) estavam disponíveis, as constantes cinéticas foram estimadas sem simplificação. Em contraste, para KOH (usando apenas dados de glicerol), a simplificação do modelo foi necessária, refletindo o comportamento cinético esperado influenciado pela temperatura e pela reversibilidade da reação. Para o líquido iônico [HSO3-BMIM] HSO4, com dados experimentais limitados, um modelo minimalista com um único parâmetro de reação direta foi suficiente para sistemas de aquecimento convencionais e por micro-ondas. Para o líquido iônico [HSO3-BMIM] HSO4, com dados experimentais limitados, um modelo minimalista com um único parâmetro de reação direta foi suficiente para sistemas de aquecimento convencionais e por micro-ondas. A metodologia proposta consistentemente produziu modelos mais preditivos do que a abordagem comumente utilizada de pseudo-primeira ordem, provando ser vantajosa para a simulação e otimização do processo de biodiesel.The growing demand for renewable energy has driven biodiesel production, with transesterification modeling playing a key role in optimizing reaction conditions. This study evaluates a methodology for simplifying transesterification kinetics based on the information level of experimental data used in nonlinear regression of kinetic models. Data from the literature involved transesterification reactions using various homogeneous catalysts (H2SO4, KOH, and [HSO3-BMIM] HSO4) in consecutive parallel-series reaction mechanisms. The methodology starts with the most complete model, progressively simplifying it by replacing the least significant parameter (based on p-value) with one from preceding or succeeding steps, using limiting steps as a guide. Models were selected based on the Akaike Information Criterion and the number of significant parameters (Students t-test, 95% confidence). For H2SO4, Where full reaction data (triglycerides and all products) were available, kinetic constants were estimated without simplification. In contrast, for KOH (using only glycerol data), model simplification was necessary, reflecting the expected kinetic behavior influenced by temperature and reaction reversibility. For the ionic liquid [HSO3-BMIM] HSO4, with limited experimental data, a minimal model with a single direct reaction parameter was sufficient for both conventional and microwave heating systems. The proposed methodology consistently yielded more predictive models than the commonly used pseudo-first-order approach, proving advantageous for biodiesel process simulation and optimization.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAguiar, Leandro Gonçalves deGuimarães, Daniela Helena PelegrinePacheco, Gabriele Nogueira2024-10-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/97/97139/tde-12122024-123941/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-12-12T14:45:02Zoai:teses.usp.br:tde-12122024-123941Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-12-12T14:45:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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