Métodos de Monte Carlo para amostragem de permutações com restrições e aplicações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Reale, Fábio Tosetto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Amostragem sequencial por importância
Exclusion process
Matrizes aleatórias 0-1
Permanent
Permanente
Permutação com restrições
Processo de exclusão
Random 0-1 matrix
Restricted permutation
Sequential importance sampling
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-06092018-144335/
Resumo: Neste trabalho definimos o processo de exclusão simples simétrico em tempo discreto sobre grafos por meio de permutações com restrições sobre os índices dos vértices dos grafos. O processo é uma generalização das permutações dos índices do grafo completo. Apresentamos algoritmos de Monte Carlo e de amostragem sequencial por importância para amostrar permutações com restrições inspirados pelo problema análogo de calcular permanentes. Como aplicação, utilizamos esses algoritmos para estimar os tempos de relaxação do processo de exclusão simples simétrico em tempo discreto sobre grafos aleatórios densos de Erdös-Rényi com laços
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