Medição de similaridade estrutural entre modelos de processo de negócio em BPMN 2.0: uma extensão incluindo loops e elementos complexos da notação

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Garcia, Marcia Tavares
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: BPMN; Business process; Business process management; Gestão de processos de negócio; Model similarity; Processos de negócio; Similaridade de modelos; Similaridade estrutural; Structural similarity
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-21112022-094808/

Com a crescente maturidade da gestão de processos de negócio cada vez mais organizações precisam gerenciar muitos modelos, incluindo modelos de alta complexidade. Gerenciar esses repositórios de modelos de processo de negócio requer métodos eficazes e eficientes. Diante desse cenário, muitas técnicas de medição de similaridade foram desenvolvidas. Pode-se medir a similaridade entre modelos de processo de negócio por meio de sua estrutura gráfica; por meio dos rótulos dos elementos, chamada de língua natural, e pelo comportamento do modelo. Especificamente para a notação BPMN 2.0 observa-se que a maioria das técnicas de medição de similaridade estrutural tratam somente os elementos estendidos da notação (eventos de início e fim, gateways paralelos e exclusivos, atividades e fluxo de sequência, são considerados elementos básicos; variações de atividades, gateways e eventos, bem como piscinas e raias, são considerados elementos estendidos ou complexos) e as técnicas que tratam todos os elementos da notação, ora não tratam modelos de processo com loop, ora não tratam o elemento subprocesso. Tendo em vista esse contexto, este projeto de pesquisa propõe uma técnica de medição de similaridade estrutural projetada para o BPMN 2.0 considerando múltiplos níveis de subprocessos, o tratamento de modelos de processo com loop e do conjunto de elementos complexos da notação BPMN 2.0. Foi escolhido focar na similaridade estrutural, pois ela é mais sensível aos tipos de elementos e regras de sintaxe que diferenciam o BPMN de outras notações de modelagem. A técnica escolhida para ser estendida neste projeto de pesquisa foi apresentada por Nunes (2019) em seu trabalho de mestrado. Baseada em assinaturas vetoriais, essa técnica apresenta capacidade de expansão e adaptabilidade a contextos maiores e potencial para melhor eficiência. A técnica foi validada utilizando a proposta apresentada pelos autores Dijkman et al. (2011). A validação demonstrou que a técnica possui uma forte correlação positiva entre as avaliações dos especialistas e o cálculo do algoritmo. A técnica de medição de similaridade estrutural aqui proposta consegue identificar os elementos complexos da notação BPMN 2.0, realiza o tratamento de modelos de processo com loop e de múltiplos níveis, permite ao usuário decidir qual nível do modelo possui maior importância no cálculo da medição de similaridade estrutural por meio do fator de ponderação. Além disso, desenvolveu-se a Assinatura Vetorial Dinâmica AVD, com o intuito de tornar a assinatura vetorial mais eficiente em sua execução