Projeto e otimização meanline-streamline e análise 3D de compressores centrífugos para aplicações multi-gás: CO2 CH4, H2 e suas misturas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Antonio, Bruno José Nagy
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-13082025-085307/
Resumo: A importância das turbomáquinas é notada em várias aplicações nos setores de energia e petróleo e gás, particularmente em compressores radiais usados para lidar com gases complexos, incluindo dióxido de carbono (CO), hidrogênio (H) e metano (CH) e suas misturas. Embora existam ferramentas para projetar esses equipamentos, elas geralmente carecem de automação, requerem entrada manual ou não podem projetar simultaneamente rotores e estatores. Esta tese apresenta uma ferramenta de projeto preliminar para rotores e difusores com pás de compressores centrífugos operando com diversos fluidos sob condições de gás, supercrítica e misturas, obtido pela integração de códigos meanline e streamline curvature com otimizadores em um processo automatizado. A estrutura desenvolvida combina métodos 1D e 2D com o algoritmo genético NSGA-II para maximizar a eficiência isentrópica, minimizar o consumo de energia e garantir o comportamento adequado do campo de fluxo. Latin Hypercube Sampling (LHS) garante a exploração uniforme do espaço de projeto, aprimorando a convergência do processo de otimização. Modelos tridimensionais de Fluidodinâmica Computacional (CFD) foram utilizados para analisar e validar a ferramenta. Tabelas de Propriedades de Gás Real (RGP) foram geradas para cálculos de CFD usando fluidos puros e suas misturas em condições de gás real. Estudos de convergência de malha validaram a robustez dos projetos otimizados. Os resultados demonstram melhorias significativas em todos os fluidos de trabalho. Para CO supercrítico, o compressor otimizado alcançou um aumento de 2% na eficiência, com perdas por incidência e por atrito no difusor significativamente minimizadas. O projeto do compressor de hidrogênio exibiu um ganho de 3% na eficiência isentrópica, com maior redução nas perdas por incidência, mistura e por atrito. Os compressores de metano alcançaram eficiências de 92%, enquanto os projetos de misturas apresentaram desempenho robusto, apesar dos desafios termodinâmicos. O CO2 supercrítico trabalhando na região de líquido supercrítico (LL) foi comparado com gás supercrítico (GL). Considerando a mesma relação de pressão e vazão mássica, resultou em uma impressionante redução de 85% no consumo de energia. Esses resultados confirmam que a metodologia proposta oferece uma solução prática e de alto desempenho para compressores em CCS (Carbon Capture and Storage), sistemas de energia de hidrogênio e extração de gás natural.
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Esta tese apresenta uma ferramenta de projeto preliminar para rotores e difusores com pás de compressores centrífugos operando com diversos fluidos sob condições de gás, supercrítica e misturas, obtido pela integração de códigos meanline e streamline curvature com otimizadores em um processo automatizado. A estrutura desenvolvida combina métodos 1D e 2D com o algoritmo genético NSGA-II para maximizar a eficiência isentrópica, minimizar o consumo de energia e garantir o comportamento adequado do campo de fluxo. Latin Hypercube Sampling (LHS) garante a exploração uniforme do espaço de projeto, aprimorando a convergência do processo de otimização. Modelos tridimensionais de Fluidodinâmica Computacional (CFD) foram utilizados para analisar e validar a ferramenta. Tabelas de Propriedades de Gás Real (RGP) foram geradas para cálculos de CFD usando fluidos puros e suas misturas em condições de gás real. Estudos de convergência de malha validaram a robustez dos projetos otimizados. Os resultados demonstram melhorias significativas em todos os fluidos de trabalho. Para CO supercrítico, o compressor otimizado alcançou um aumento de 2% na eficiência, com perdas por incidência e por atrito no difusor significativamente minimizadas. O projeto do compressor de hidrogênio exibiu um ganho de 3% na eficiência isentrópica, com maior redução nas perdas por incidência, mistura e por atrito. Os compressores de metano alcançaram eficiências de 92%, enquanto os projetos de misturas apresentaram desempenho robusto, apesar dos desafios termodinâmicos. O CO2 supercrítico trabalhando na região de líquido supercrítico (LL) foi comparado com gás supercrítico (GL). Considerando a mesma relação de pressão e vazão mássica, resultou em uma impressionante redução de 85% no consumo de energia. Esses resultados confirmam que a metodologia proposta oferece uma solução prática e de alto desempenho para compressores em CCS (Carbon Capture and Storage), sistemas de energia de hidrogênio e extração de gás natural.The importance of turbomachinery is noted in various applications within the energy and oil and gas sectors, particularly in radial compressors used for handling complex gases, including carbon dioxide (CO), hydrogen (H), and methane (CH), and their mixtures. Although tools exist for designing such equipment, they often lack automation, require manual input, or cannot simultaneously design both rotors and stators. This thesis presents a preliminary design tool for centrifugal compressor impellers and vaned diffusers operating with different fluids under gas, supercritical, and mixed-gas conditions, achieved by integrating meanline and streamline curvature codes with optimizers in an automated process. The developed framework combines 1D and 2D methods with the NSGA-II genetic algorithm to maximize isentropic efficiency, minimize power consumption, and ensure proper flow-field behavior. Latin Hypercube Sampling (LHS) ensures uniform design space exploration, enhancing the optimization process\'s convergence. Three-dimensional Computational Fluid Dynamics (CFD) models were used to analyze and validate the tool. Real Gas Property (RGP) tables were generated for CFD calculations using pure fluids and their mixtures under real gas conditions. Grid convergence studies validated the robustness of the optimized designs. The results demonstrate significant improvements across all working fluids. For supercritical CO, the optimized compressor achieved a 2% increase in efficiency, with incidence and vaned diffuser skin friction losses significantly minimized. The hydrogen compressor design exhibited a 3% gain in isentropic efficiency, with a higher reduction in the incidence, mixing, and overall skin friction losses. Methane compressors achieved efficiencies of 92%, while mixed-gas designs showcased robust performance despite the thermodynamic challenges. Supercritical CO2 working in the liquid-like (LL) region was compared to the gas-like (GL) region. Considering the same pressure ratio and mass flow rate, it resulted in an impressive 85% reduction in power consumption. These results confirm that the proposed methodology offers a practical, high-performance solution for compressors in CCS (Carbon Capture and Storage), hydrogen energy systems, and natural gas extraction.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPYanagihara, Jurandir ItizoAntonio, Bruno José Nagy2024-12-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3150/tde-13082025-085307/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-08-13T12:18:02Zoai:teses.usp.br:tde-13082025-085307Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-08-13T12:18:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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