Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas em motores de indução trifásicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Suetake, Marcelo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Artificial neural networks
Faults diagnosis and identification
Identificação e diagnóstico de falhas
Intelligent system
Monitoring system
Motor de indução trifásico
Redes neurais artificiais
Sistemas de monitoramento
Sistemas inteligentes
Three-phase induction motor
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-26062012-164520/
Resumo: O objetivo desta tese consiste na implementação de sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas ocorrentes em motores de indução trifásicos. Para tanto, desenvolveu-se uma bancada de experimentos que visa ensaios de falhas relacionados a curto-circuito entre as bobinas do enrolamento de estator, quebras nas barras da gaiola de esquilo do rotor e, finalmente, rolamentos defeituosos. Mais especificamente, o enfoque principal consiste na proposição de uma abordagem neural de detecção de quebras nas barras de rotores de motores de indução trifásicos mediante a análise do espectro de frequência e aplicação de técnicas de análise das componentes principais. Considerou-se o acionamento do motor de indução tanto pela tensão de alimentação da rede quanto por inversor trifásico em diferentes frequências, operando sob diversas condições de torque de carga para a avaliação da metodologia.
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