Um ambiente cooperativo de apoio ao diagnóstico médico assistido por computadores de alto desempenho.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Bacic, Alice Shimada
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Collaborative work
Distributed objects
Objetos distribuidos
Telemedicina
Telemedicine
Trabalho colaborativo
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27092024-072735/
Resumo: Atualmente o diagnóstico médico baseado em imagens é uma tarefa complexa envolvendo médicos responsáveis pelo atendimento local e especialistas dispersos geograficamente. Particularmente em radiologia, muitas aplicações de diagnóstico médico são baseadas em técnicas de processamento de imagens de grande complexidade computacional envolvendo a manipulação de grandes bases de dados. Neste trabalho propomos o desenvolvimento de um ambiente cooperativo de teleradiologia que permita o compartilhamento de recursos avançados entre especialistas fisicamente dispersos. Para atingir o nosso objetivo utilizaremos técnicas de CSCW (Computer Supported Cooperative Work) que permitem a interação entre usuários numa rede WAN (Wide Area Network) e o compartilhamento dos recursos computacionais oferecidos através de servidores.
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spelling Um ambiente cooperativo de apoio ao diagnóstico médico assistido por computadores de alto desempenho.Untitled in englishCollaborative workDistributed objectsObjetos distribuidosTelemedicinaTelemedicineTrabalho colaborativoAtualmente o diagnóstico médico baseado em imagens é uma tarefa complexa envolvendo médicos responsáveis pelo atendimento local e especialistas dispersos geograficamente. Particularmente em radiologia, muitas aplicações de diagnóstico médico são baseadas em técnicas de processamento de imagens de grande complexidade computacional envolvendo a manipulação de grandes bases de dados. Neste trabalho propomos o desenvolvimento de um ambiente cooperativo de teleradiologia que permita o compartilhamento de recursos avançados entre especialistas fisicamente dispersos. Para atingir o nosso objetivo utilizaremos técnicas de CSCW (Computer Supported Cooperative Work) que permitem a interação entre usuários numa rede WAN (Wide Area Network) e o compartilhamento dos recursos computacionais oferecidos através de servidores.Nowadays the image based medical diagnosis is a complex task involving doctors that take care of the local attendance and specialists geographically dispersed. Particularly in radiology, many applications for medical diagnosis are based on techniques of image processing whre great computation complexity and large databases are required. In this work we propose the development of a cooperative environment for teleradiology that allow advanced resources sharing among several users geographically dispersed. To reach our objective we will use CSCW (Computer Supported Cooperative Work) techniques that allow the interaction among users in a WAN (Wide Area Network) network and the computational resources sharing offered by special servers.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPZuffo, Marcelo KnorichBacic, Alice Shimada2001-02-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27092024-072735/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-09-27T11:01:02Zoai:teses.usp.br:tde-27092024-072735Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-09-27T11:01:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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