Programação e controle de produção de unidades em batelada com agregação de tempo e modelos de desempenho.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Faro, Mauro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-06082025-100726/
Resumo: A pesquisa e o desenvolvimento de modelos matemáticos baseados em programação matemática para o scheduling de plantas em batelada esteve limitado até o final da década de 80, devido à sua complexidade operacional e à escassez de recursos computacionais que pudessem gerar soluções satisfatórias. As decisões para o gerenciamento da produção eram baseadas em cálculos manuais e na experiência pessoal dos programadores. No entanto, a crescente competição em nível mundial passou a exigir um gerenciamento mais eficiente dos recursos disponíveis. Aliado a este fato, o desenvolvimento de ferramentas computacionais para otimização e a queda dos custos de hardware possibilitaram um desenvolvimento significativo desta área de pesquisa nos anos 90, passando a resolver problemas de grande porte com relevância prática. Neste sentido, este trabalho objetiva elaborar modelos matemáticos de scheduling para plantas químicas em batelada que incorporam modelos de desempenho, visando otimizar a operação destas através da utilização de técnicas de programação mista inteira (MIP) e avaliação do desempenho dos algoritmos utilizados. O problema abordado é o scheduling cíclico de plantas em batelada com múltiplos produtos e unidades em paralelo. Consideram-se restrições operacionais e tem-se como objetivo a minimização de custo, composto pelos custos de estocagem, transição e operação. São tomadas decisões de alocação e seqüenciamento de ordens, sujeitos a uma política de estocagem pré-definida. São propostos modelos de programação mista inteira linear (MILP), a serem resolvidos utilizando uma estratégia de parametrização do número de ciclos, visando encontrar o número de ciclos em que deve ser dividido o horizonte de planejamento de modo que o custo total seja mínimo. Inicialmente os problemas de minimização de custo de estocagem e de minimização do custo de transição entre produtos são estudados de forma separada. Posteriormente, ) propõe-se um modelo que engloba estas duas parcelas de forma simultânea. Finalmente, são inseridos modelos de desempenho das unidades de processo, possibilitando tempos de processamento variáveis e adicionando ao custo total a parcela referente ao custo de operação. Foram estudados dois casos práticos de grande porte, obtendo-se resultados satisfatórios e possibilitando análises relativas ao esforço computacional exigido.
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Neste sentido, este trabalho objetiva elaborar modelos matemáticos de scheduling para plantas químicas em batelada que incorporam modelos de desempenho, visando otimizar a operação destas através da utilização de técnicas de programação mista inteira (MIP) e avaliação do desempenho dos algoritmos utilizados. O problema abordado é o scheduling cíclico de plantas em batelada com múltiplos produtos e unidades em paralelo. Consideram-se restrições operacionais e tem-se como objetivo a minimização de custo, composto pelos custos de estocagem, transição e operação. São tomadas decisões de alocação e seqüenciamento de ordens, sujeitos a uma política de estocagem pré-definida. São propostos modelos de programação mista inteira linear (MILP), a serem resolvidos utilizando uma estratégia de parametrização do número de ciclos, visando encontrar o número de ciclos em que deve ser dividido o horizonte de planejamento de modo que o custo total seja mínimo. Inicialmente os problemas de minimização de custo de estocagem e de minimização do custo de transição entre produtos são estudados de forma separada. Posteriormente, ) propõe-se um modelo que engloba estas duas parcelas de forma simultânea. Finalmente, são inseridos modelos de desempenho das unidades de processo, possibilitando tempos de processamento variáveis e adicionando ao custo total a parcela referente ao custo de operação. Foram estudados dois casos práticos de grande porte, obtendo-se resultados satisfatórios e possibilitando análises relativas ao esforço computacional exigido.The research and development of mathematical programming based models for the scheduling of batch plants were limited until the end of the eighties, due to their operational complexity and to the shortage of computational resources that could produce reasonable solutions. Production management decisions were based on manual calculations and on the scheduler experience. However, growing competition on a worldwide level demanded a more efficient management of available resources. Moreover, the development of optimization tools and the decreasing costs of hardware made possible a significant development of this research area since the nineties, thus allowing the solution of large scale problems with practical importance. The objective of this work is to develop cyclic scheduling models for batch chemical plants, that incorporate performance models with the purpose of optimizing their operation through the use of mixed-integer programming (MIP) techniques, and evaluate the performance of the algorithms. The problem addressed is the cyclic scheduling of multistage batch plants with parallel units. Operational constraints are considered, and the objective is cost minimization, composed of inventory and transition costs. Assignment and sequencing decisions are made, subject to predetermined storage policies. Mixed-integer linear programming (MILP) models are proposed, which are solved with a strategy that relies on parameterization the number of cycles. The aim is to find the number of cycles that divide the scheduling horizon such that operational cost is minimal. Initially, the inventory cost and the transition cost minimization problems are studied separately. Then, a model that incorporates both cost components is proposed that represents the overall cost minimization problem. Finally, perfomance models of process units are included, thus allowing for variable processing times and adding to the overall cost the operational cost. Two real-world problems are studied, which provide satisfactory results and allow computational effort analysis.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPinto, Jose MauricioFaro, Mauro2001-04-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-06082025-100726/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-08-06T13:18:02Zoai:teses.usp.br:tde-06082025-100726Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-08-06T13:18:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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