Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Fachini, Juliana Betini
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Censored data
Dados censurados
Logistic (statistical)
Logística (estatística)
Modelos estatísticos
Statistical models
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02102007-085202/
Resumo: Neste trabalho, é apresentado vários métodos de diagnóstico para modelos de riscos múltiplos. A vantagem desse modelo é sua flexibilidade em relação aos modelos de risco simples, como, os modelos Weibull e log-logístico, pois acomoda uma grande classe de funções de risco, função de risco não-monótona, por exemplo, forma de "banheira" e curvas multimodal. Alguns métodos de influência, assim como, a influência local, influência local total de um indivíduo são calculadas, analizadas e discutidas. Uma discussão computacional do método do afastamento da verossimilhança, bem como da curvatura normal em influência local são apresentados. Finalmente, um conjunto de dados reais é usado para ilustrar a teoria estudada. Uma análise de resíduo é aplicada para a seleção do modelo apropriado.
id USP_391d72e47a624b78c4d91b5a4ff656bb
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-02102007-085202
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplosInfluence diagnostics for polyhazard models in the presence of covariatesCensored dataDados censuradosLogistic (statistical)Logística (estatística)Modelos estatísticosStatistical modelsNeste trabalho, é apresentado vários métodos de diagnóstico para modelos de riscos múltiplos. A vantagem desse modelo é sua flexibilidade em relação aos modelos de risco simples, como, os modelos Weibull e log-logístico, pois acomoda uma grande classe de funções de risco, função de risco não-monótona, por exemplo, forma de "banheira" e curvas multimodal. Alguns métodos de influência, assim como, a influência local, influência local total de um indivíduo são calculadas, analizadas e discutidas. Uma discussão computacional do método do afastamento da verossimilhança, bem como da curvatura normal em influência local são apresentados. Finalmente, um conjunto de dados reais é usado para ilustrar a teoria estudada. Uma análise de resíduo é aplicada para a seleção do modelo apropriado.In this paperwork is present various diagnostic methods for polyhazard models. Polyhazard models are a flexible family for fitting lifetime data. Their main advantage over the single hazard models, such as the Weibull and the log-logistic models, is to include a large amount of nonmonotone hazard shapes, as bathtub and multimodal curves. Some influence methods, such as the local influence, total local influence of an individual are derived, analyzed and discussed. A discussion of the computation of the likelihood displacement as well as the normal curvature in the local influence method are presented. Finally, an example with real data is given for illustration. A residual analysis is performed in order to select an appropriate model.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPOrtega, Edwin Moises MarcosFachini, Juliana Betini2007-02-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02102007-085202/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2016-07-28T16:09:54Zoai:teses.usp.br:tde-02102007-085202Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:09:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
Influence diagnostics for polyhazard models in the presence of covariates
title Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
spellingShingle Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
Fachini, Juliana Betini
Censored data
Dados censurados
Logistic (statistical)
Logística (estatística)
Modelos estatísticos
Statistical models
title_short Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
title_full Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
title_fullStr Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
title_full_unstemmed Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
title_sort Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
author Fachini, Juliana Betini
author_facet Fachini, Juliana Betini
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ortega, Edwin Moises Marcos
dc.contributor.author.fl_str_mv Fachini, Juliana Betini
dc.subject.por.fl_str_mv Censored data
Dados censurados
Logistic (statistical)
Logística (estatística)
Modelos estatísticos
Statistical models
topic Censored data
Dados censurados
Logistic (statistical)
Logística (estatística)
Modelos estatísticos
Statistical models
description Neste trabalho, é apresentado vários métodos de diagnóstico para modelos de riscos múltiplos. A vantagem desse modelo é sua flexibilidade em relação aos modelos de risco simples, como, os modelos Weibull e log-logístico, pois acomoda uma grande classe de funções de risco, função de risco não-monótona, por exemplo, forma de "banheira" e curvas multimodal. Alguns métodos de influência, assim como, a influência local, influência local total de um indivíduo são calculadas, analizadas e discutidas. Uma discussão computacional do método do afastamento da verossimilhança, bem como da curvatura normal em influência local são apresentados. Finalmente, um conjunto de dados reais é usado para ilustrar a teoria estudada. Uma análise de resíduo é aplicada para a seleção do modelo apropriado.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-02-06
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02102007-085202/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-02102007-085202/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865490788666834944

Registros relacionados