Desafios para a gestão de dados de pesquisa no contexto da cooperação universidade-empresa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, Larissa Alves da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-20022026-115251/
Resumo: Este estudo investiga práticas de gestão de dados de pesquisa em projetos cooperativos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação entre universidade e empresa, com o objetivo de identificar critérios que viabilizem o reuso e o compartilhamento de dados e resultados de pesquisa, subsidiando diretrizes para a elaboração de um Plano de Gestão de Dados no processo cooperativo. Parte-se do pressuposto de que instituições com culturas organizacionais distintas enfrentam desafios específicos quanto à propriedade e à confidencialidade dos dados, dificultando seu compartilhamento e reuso. A pesquisa, portanto, adota abordagem qualitativa baseada em estudos de caso, por meio de entrevistas semiestruturadas com líderes de grupos de pesquisa e gestores de projetos cooperativos, visando compreender o contexto de produção dos dados e mapear práticas de gestão, critérios e desafios, incluindo restrições legais e éticas e estratégias de preservação, reuso e compartilhamento. Como resultados, verifica-se que, embora alguns grupos utilizem o Plano de Gestão de Dados, a gestão ainda é marcada por práticas tradicionais, baseadas em contratos de confidencialidade e cláusulas de proteção à propriedade intelectual. O compartilhamento tende a ser restrito, e o reuso depende das cláusulas contratuais e das políticas institucionais. A partir da análise dos critérios e desafios identificados, foram elaboradas diretrizes para a formulação de Planos de Gestão de Dados em projetos de cooperação universidade-empresa, destacando a importância do alinhamento comunicacional, do suporte institucional e tecnológico e de práticas que garantam segurança, confiabilidade e viabilidade do compartilhamento dos dados. O estudo evidencia o Plano de Gestão de Dados como instrumento estratégico para formalizar o alinhamento cultural entre as partes, minimizar entraves linguísticos, legais e técnicos e assegurar melhores condições para a apropriação do conhecimento gerado pela universidade em benefício da inovação nas empresas parceiras. Como contribuição, este estudo amplia o conhecimento sobre a gestão de dados de pesquisa no contexto da cooperação entre instituições com culturas organizacionais distintas, fornecendo subsídios para a formulação de diretrizes que aprimorem a gestão de dados na cooperação universidade-empresa.
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A pesquisa, portanto, adota abordagem qualitativa baseada em estudos de caso, por meio de entrevistas semiestruturadas com líderes de grupos de pesquisa e gestores de projetos cooperativos, visando compreender o contexto de produção dos dados e mapear práticas de gestão, critérios e desafios, incluindo restrições legais e éticas e estratégias de preservação, reuso e compartilhamento. Como resultados, verifica-se que, embora alguns grupos utilizem o Plano de Gestão de Dados, a gestão ainda é marcada por práticas tradicionais, baseadas em contratos de confidencialidade e cláusulas de proteção à propriedade intelectual. O compartilhamento tende a ser restrito, e o reuso depende das cláusulas contratuais e das políticas institucionais. 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Como contribuição, este estudo amplia o conhecimento sobre a gestão de dados de pesquisa no contexto da cooperação entre instituições com culturas organizacionais distintas, fornecendo subsídios para a formulação de diretrizes que aprimorem a gestão de dados na cooperação universidade-empresa.This study investigates research data management practices in cooperative Research, Development and Innovation projects between universities and companies, aiming to identify criteria that enable the reuse and sharing of data and research results, thereby supporting the development of guidelines for a Research Data Management Plan in the cooperative process. It is assumed that institutions with different organizational cultures face specific challenges regarding data ownership and confidentiality, which can hinder data sharing and reuse. Therefore, the research adopts a qualitative approach based on case studies, using semi-structured interviews with research group leaders and managers involved in cooperative projects, aiming to understand the context of data production and map management practices, criteria, and challenges, including legal and ethical restrictions and strategies for preservation, reuse, and sharing. As results, it is observed that, although some groups use a Research Data Management Plan, management is still characterized by traditional practices based on confidentiality agreements and intellectual property protection clauses. Data sharing tends to be restricted, and reuse depends on contractual clauses and institutional policies. Based on the analysis of identified criteria and challenges, guidelines were developed for the formulation of Research Data Management Plans in university-industry collaboration projects, highlighting the importance of communication alignment, institutional and technological support, and practices that ensure data security, reliability, and sharing feasibility. The study demonstrates the Research Data Management Plan as a strategic instrument to formalize cultural alignment between parties, minimize linguistic, legal, and technical barriers, and provide better conditions for the appropriation of knowledge generated by the university for the benefit of innovation in partner companies. As a contribution, this study expands knowledge on research data management in the context of cooperation between institutions with different organizational cultures, providing support for the formulation of guidelines to improve data management in university-industry collaboration.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFujino, AsaSilva, Larissa Alves da2025-10-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-20022026-115251/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-02-24T14:37:02Zoai:teses.usp.br:tde-20022026-115251Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-02-24T14:37:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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