Localização de pontos temporários de distribuição de ajuda humanitária.

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Carnero Quispe, María Fernanda
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Decision support system; Facility location; Humanitarian logistics; Localização da empresa; Logística humanitária; Mathematical modeling; Modularization; Otimização combinatória; Pesquisa operacional; Temporary facilities
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-16072025-081251/

Após a ocorrência de um desastre de início súbito, como um terremoto, a infraestrutura de transporte é severamente comprometida, forçando a população a se deslocar a pé até os Pontos de Distribuição de Ajuda (PODs) para obter suprimentos de ajuda humanitária. No entanto, conforme a malha viária é gradualmente restaurada, o transporte público começa a operar, aumentando a acessibilidade. Diante desse cenário, este estudo propõe um modelo matemático voltado à otimização da rede logística de distribuição de ajuda humanitária durante as fases de resposta imediata e recuperação, levando em consideração as preferências dos tomadores de decisão. Devido à complexidade do problema, a modelagem foi estruturada em dois submodelos complementares: o primeiro determina a localização dos PODs fixos, que permanecem operacionais ao longo das fases de resposta imediata e recuperação; já o segundo define a localização dos PODs temporários, que funcionam apenas em determinados períodos da fase de resposta imediata. A fim de viabilizar uma alocação eficiente dos recursos, a abordagem proposta combina otimização multi objetivo, planejamento multi período, decisões de localização e planejamento de capacidade modular. Dessa forma, permite-se uma distribuição dinâmica e adaptável de suprimentos, considerando as constantes mudanças nas condições logísticas do contexto pós-desastre. Além disso, para apoiar a tomada de decisão, foi desenvolvido um Sistema de Apoio `a Decisão (DSS), que possibilita aos usuários ajustar parâmetros-chave, visualizar os resultados e comparar diferentes configurações dos PODs por meio de uma interface interativa e intuitiva. Para validar a metodologia, aplicou-se o modelo a um caso ilustrativo de um terremoto de grande magnitude no distrito de Alto Selva Alegre, Arequipa, Peru, uma região altamente vulnerável a eventos sísmicos. Os resultados revelam que a utilização de PODs temporários reduz em 40% a distância média percorrida pelos indivíduos afetados para suprimentos de ajuda humanitária. Ademais, análises comparativas indicam que tanto o aumento no número de módulos quanto a autorização para um maior número de PODs temporários por período contribuem significativamente para ampliar a cobertura e reduzir a demanda nao atendida. No entanto, essas melhorias têm como custo um aumento significativo no esforço computacional. Por exemplo, quando o horizonte de planejamento foi ampliado de três para quatro períodos, o tempo computacional aumentou de 429 segundos para 2.252 segundos. Esse crescimento exponencial evidencia a necessidade de desenvolver métodos heurísticos capazes de gerar soluções de alta qualidade em prazos aceitáveis, melhorando assim a aplicabilidade prática do DSS em cenários reais de resposta a desastres.