Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Silva, Matheus Cardoso Soares
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-21082025-143858/
Resumo: Este trabalho aborda um problema de Service Network Design com operação de carga fracionada. O desafio é o planejamento da entrega em nível tático, que envolve a determinação das rotas de transporte a serem utilizadas, os horários de saída e chegada de cada veículo para cada par origem-destino, dentro das diversas possibilidades de caminhos que conectam os centros de armazenagem de uma distribuidora, e quais demandas serão alocadas em cada viagem. Este planejamento considera o custo total de transporte e movimentação associado à solução, bem como a garantia do cumprimento dos prazos de entrega das demandas. Inicialmente, é apresentada uma visão abrangente do problema de carga fracionada, incluindo uma revisão da literatura sobre abordagens anteriores e a descrição de um modelo matemático linear de programação inteira mista. Explora-se uma solução específica, desenvolvida através de uma heurística construtiva que se baseia em técnicas de problema de caminho mínimo com janelas de tempo, mas diferencia-se da maioria das soluções similares encontradas na literatura pela determinação dos horários de saída e chegada dos veículos em tempo contínuo. Em seguida, são discutidos os efeitos dos algoritmos de melhoria nesse contexto e é proposta uma nova metaheurística baseada no Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS). Esta abordagem substitui uma melhoria local e é combinada com uma heurística construtiva pré-existente. São comparados os resultados antes e depois da implementação da metaheurística em instâncias fictícias. A solução também é testada em dados reais de uma transportadora brasileira, agora sem a solução do modelo matemático devido às limitações de processamento. Uma nova estrutura adaptativa para o ALNS é introduzida, incluindo a variação dinâmica do tamanho da vizinhança, e novos operadores de adição e remoção específicos para o problema de carga fracionada são implementados. O impacto dessas modificações nos resultados obtidos é analisado e os efeitos práticos do desbalanceamento de vazios provocado pelas soluções produzidas são discutidos. Os resultados mostram uma melhoria significativa em comparação com o modelo linear e com as melhores redes produzidas até então para as instâncias observadas. Algumas modificações propostas no framework do ALNS mostram resultados promissores e podem ser aplicáveis a problemas similares.
id USP_3df50866dc05583689e298d988b33c7c
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-21082025-143858
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.ALNS based metaheuristics to the service network design problem with less-than-truck-load transportation.ALNSHeurísticaLess than truckloadMetaheuristicsService network design problemTransporte de carga fracionadaEste trabalho aborda um problema de Service Network Design com operação de carga fracionada. O desafio é o planejamento da entrega em nível tático, que envolve a determinação das rotas de transporte a serem utilizadas, os horários de saída e chegada de cada veículo para cada par origem-destino, dentro das diversas possibilidades de caminhos que conectam os centros de armazenagem de uma distribuidora, e quais demandas serão alocadas em cada viagem. Este planejamento considera o custo total de transporte e movimentação associado à solução, bem como a garantia do cumprimento dos prazos de entrega das demandas. Inicialmente, é apresentada uma visão abrangente do problema de carga fracionada, incluindo uma revisão da literatura sobre abordagens anteriores e a descrição de um modelo matemático linear de programação inteira mista. Explora-se uma solução específica, desenvolvida através de uma heurística construtiva que se baseia em técnicas de problema de caminho mínimo com janelas de tempo, mas diferencia-se da maioria das soluções similares encontradas na literatura pela determinação dos horários de saída e chegada dos veículos em tempo contínuo. Em seguida, são discutidos os efeitos dos algoritmos de melhoria nesse contexto e é proposta uma nova metaheurística baseada no Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS). Esta abordagem substitui uma melhoria local e é combinada com uma heurística construtiva pré-existente. São comparados os resultados antes e depois da implementação da metaheurística em instâncias fictícias. A solução também é testada em dados reais de uma transportadora brasileira, agora sem a solução do modelo matemático devido às limitações de processamento. Uma nova estrutura adaptativa para o ALNS é introduzida, incluindo a variação dinâmica do tamanho da vizinhança, e novos operadores de adição e remoção específicos para o problema de carga fracionada são implementados. O impacto dessas modificações nos resultados obtidos é analisado e os efeitos práticos do desbalanceamento de vazios provocado pelas soluções produzidas são discutidos. Os resultados mostram uma melhoria significativa em comparação com o modelo linear e com as melhores redes produzidas até então para as instâncias observadas. Algumas modificações propostas no framework do ALNS mostram resultados promissores e podem ser aplicáveis a problemas similares.This paper addresses a less-than-truckload freight transportation within the context of Service Network Design Problem. The challenge tackled involves tactical-level delivery planning, which entails determining the transportation routes to be used, the departure and arrival times of each vehicle for each origin-destination pair, within the various paths connecting the storage centers of a distributor and the best route for each demand. This planning considers the total cost of transportation and movement associated with the solution, as well as ensuring the compliance with delivery deadlines. Initially, a comprehensive overview of the less-than-truckload freight transportation problem is presented, including a review of the literature on previous approaches and the description of a mixed-integer linear programming model. A specific solution is explored, developed through a constructive heuristic based on shortest path methods with time windows, distinguishing itself from most similar solutions found in the literature by determining the departure times of vehicles departures and arrivals in continuous time. Next, the effects of improvement algorithms in this context are discussed, and a new metaheuristic based on the Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) is proposed. This algorithm replaces a local improvement and is combined with the existing constructive heuristic. The results before and after the implementation of the metaheuristic on fictional instances are compared. The metaheuristics is also tested over real data from a Brazilian carrier, this time excluding the mathematical model due to processing limitations. New adaptive features for ALNS are introduced, including dynamic variation of neighborhood size, and new addition and removal operators specific to the less-than-truckload freight transportation problem. The impact of these modifications on the obtained results is analyzed, and the practical effects of the empty vehicle balancing caused by the produced solutions are discussed. The results demonstrate a significant improvement compared to the linear model and the best networks produced so far for the referenced instances. Some modifications to the ALNS framework show promising results and may be applicable to similar problems.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMendes, André BergstenSilva, Matheus Cardoso Soares2024-06-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-21082025-143858/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-08-22T10:09:02Zoai:teses.usp.br:tde-21082025-143858Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-08-22T10:09:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
ALNS based metaheuristics to the service network design problem with less-than-truck-load transportation.
title Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
spellingShingle Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
Silva, Matheus Cardoso Soares
ALNS
Heurística
Less than truckload
Metaheuristics
Service network design problem
Transporte de carga fracionada
title_short Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
title_full Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
title_fullStr Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
title_full_unstemmed Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
title_sort Metaheurísta baseada no ALNS para o projeto de rede de serviços de operação de carga fracionada.
author Silva, Matheus Cardoso Soares
author_facet Silva, Matheus Cardoso Soares
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mendes, André Bergsten
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Matheus Cardoso Soares
dc.subject.por.fl_str_mv ALNS
Heurística
Less than truckload
Metaheuristics
Service network design problem
Transporte de carga fracionada
topic ALNS
Heurística
Less than truckload
Metaheuristics
Service network design problem
Transporte de carga fracionada
description Este trabalho aborda um problema de Service Network Design com operação de carga fracionada. O desafio é o planejamento da entrega em nível tático, que envolve a determinação das rotas de transporte a serem utilizadas, os horários de saída e chegada de cada veículo para cada par origem-destino, dentro das diversas possibilidades de caminhos que conectam os centros de armazenagem de uma distribuidora, e quais demandas serão alocadas em cada viagem. Este planejamento considera o custo total de transporte e movimentação associado à solução, bem como a garantia do cumprimento dos prazos de entrega das demandas. Inicialmente, é apresentada uma visão abrangente do problema de carga fracionada, incluindo uma revisão da literatura sobre abordagens anteriores e a descrição de um modelo matemático linear de programação inteira mista. Explora-se uma solução específica, desenvolvida através de uma heurística construtiva que se baseia em técnicas de problema de caminho mínimo com janelas de tempo, mas diferencia-se da maioria das soluções similares encontradas na literatura pela determinação dos horários de saída e chegada dos veículos em tempo contínuo. Em seguida, são discutidos os efeitos dos algoritmos de melhoria nesse contexto e é proposta uma nova metaheurística baseada no Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS). Esta abordagem substitui uma melhoria local e é combinada com uma heurística construtiva pré-existente. São comparados os resultados antes e depois da implementação da metaheurística em instâncias fictícias. A solução também é testada em dados reais de uma transportadora brasileira, agora sem a solução do modelo matemático devido às limitações de processamento. Uma nova estrutura adaptativa para o ALNS é introduzida, incluindo a variação dinâmica do tamanho da vizinhança, e novos operadores de adição e remoção específicos para o problema de carga fracionada são implementados. O impacto dessas modificações nos resultados obtidos é analisado e os efeitos práticos do desbalanceamento de vazios provocado pelas soluções produzidas são discutidos. Os resultados mostram uma melhoria significativa em comparação com o modelo linear e com as melhores redes produzidas até então para as instâncias observadas. Algumas modificações propostas no framework do ALNS mostram resultados promissores e podem ser aplicáveis a problemas similares.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-06-07
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-21082025-143858/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-21082025-143858/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492335742156800