Um método de compressão fractal auxiliado por wavelets.
| Ano de defesa: | 1998 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12112024-104842/ |
Resumo: | Podemos classificar os métodos de compressão de dados em duas categorias: os que recuperem os dados sem perdas, significando que os dados recuperados são idênticos aos originais antes da compressão, e os que recuperam os dados com uma certa margem de erro, significando que o sinal recuperado não é exatamente igual ao original, mas que pode substituí-lo em determinadas aplicações. Os métodos da primeira categoria, denominada \"Compressão Sem Perdas\", operam sobre dados que não podem ser alterados como, por exemplo, um programa de computador. Os métodos da segunda categoria, denominada \"Compressão Com Perdas\", operam sobre dados que não perdem sua utilidade mesmo na presença de erros. Sinais de voz, vídeo e imagens pertencem a esta categoria. Este trabalho apresenta um método de \"Compressão Com Perdas\", que utiliza o modelo de Compressão Fractal combinado com o cálculo de Transformadas Inteiras de Wavelets como etapa intermediária na obtenção do Código Fractal propriamente dito. A especificação do método é realizada após uma revisão das principais técnicas de compressão de dados em geral e de sinais de voz, em particular, além de expor o modelo Compressão Fractal e de seu equivalente que utiliza Wavelets. Os principais resultados do presente trabalho estão relacionados ao seu uso didático possibilitando a geração e o teste de esquemas de compressão clássicas e fractais. |
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Um método de compressão fractal auxiliado por wavelets.Untitled in englishAnálise de ondaletasData compression methodsMétodos de compressão de dadosWavelet analysisPodemos classificar os métodos de compressão de dados em duas categorias: os que recuperem os dados sem perdas, significando que os dados recuperados são idênticos aos originais antes da compressão, e os que recuperam os dados com uma certa margem de erro, significando que o sinal recuperado não é exatamente igual ao original, mas que pode substituí-lo em determinadas aplicações. Os métodos da primeira categoria, denominada \"Compressão Sem Perdas\", operam sobre dados que não podem ser alterados como, por exemplo, um programa de computador. Os métodos da segunda categoria, denominada \"Compressão Com Perdas\", operam sobre dados que não perdem sua utilidade mesmo na presença de erros. Sinais de voz, vídeo e imagens pertencem a esta categoria. Este trabalho apresenta um método de \"Compressão Com Perdas\", que utiliza o modelo de Compressão Fractal combinado com o cálculo de Transformadas Inteiras de Wavelets como etapa intermediária na obtenção do Código Fractal propriamente dito. A especificação do método é realizada após uma revisão das principais técnicas de compressão de dados em geral e de sinais de voz, em particular, além de expor o modelo Compressão Fractal e de seu equivalente que utiliza Wavelets. Os principais resultados do presente trabalho estão relacionados ao seu uso didático possibilitando a geração e o teste de esquemas de compressão clássicas e fractais.Data Compression Methods can be classified into two cathegories: the methods that retrieve data without any loss, called \"lossless compression\", meaning that retrieved data are identical to the source data, and those that retrieve data with some loss, called \"lossy compression\", meaning that the retrieved data and the source data are almost identical. Lossless methods deal with data that must be kept unchanged, such as a computer program. Lossy methods deal with data that remain useful even when some errors are present. Voice , video and image signals belong to this type of data. This work presents a \"Lossy Compression Method\" which uses the Fractal Compression model combined with Integer Wavelet Transform evaluation as an intermediate step to the Fractal Code generation. The model specification is made after a review of the main general data compression techniques and, in particular, speech coding. The Fractal Compression Model and their counterpart that utilizes Wavelets are explained. The main results of our work are well suited to be applied for educational purposes providing means to generate and test compression models either classical or fractal.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPJosé Neto, JoãoGuibu, Haroldo Issao1998-11-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12112024-104842/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-12T12:53:02Zoai:teses.usp.br:tde-12112024-104842Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-12T12:53:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Podemos classificar os métodos de compressão de dados em duas categorias: os que recuperem os dados sem perdas, significando que os dados recuperados são idênticos aos originais antes da compressão, e os que recuperam os dados com uma certa margem de erro, significando que o sinal recuperado não é exatamente igual ao original, mas que pode substituí-lo em determinadas aplicações. Os métodos da primeira categoria, denominada \"Compressão Sem Perdas\", operam sobre dados que não podem ser alterados como, por exemplo, um programa de computador. Os métodos da segunda categoria, denominada \"Compressão Com Perdas\", operam sobre dados que não perdem sua utilidade mesmo na presença de erros. Sinais de voz, vídeo e imagens pertencem a esta categoria. Este trabalho apresenta um método de \"Compressão Com Perdas\", que utiliza o modelo de Compressão Fractal combinado com o cálculo de Transformadas Inteiras de Wavelets como etapa intermediária na obtenção do Código Fractal propriamente dito. A especificação do método é realizada após uma revisão das principais técnicas de compressão de dados em geral e de sinais de voz, em particular, além de expor o modelo Compressão Fractal e de seu equivalente que utiliza Wavelets. Os principais resultados do presente trabalho estão relacionados ao seu uso didático possibilitando a geração e o teste de esquemas de compressão clássicas e fractais. |
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