Modelagem por sistemas dinâmicos da influência das mudanças climáticas sobre indicadores de biomassa na Amazônia
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07102025-150955/ |
Resumo: | A floresta amazônica é a maior floresta tropical do planeta e desempenha um papel fundamental na manutenção do sistema climático global, armazenando e sequestrando carbono da atmosfera. No entanto, sabe-se que as mudanças climáticas e o desflorestamento ameaçam a estabilidade da floresta. O objetivo desse projeto é desenvolver um modelo dinâmico simplificado para simular a interação entre vegetação, precipitação e temperatura em uma área de floresta preservada na Amazônia. Tal modelo foi fundamentado em pesquisas bibliográficas e em dados observacionais, construído de forma que fosse capaz de representar a dinâmica da floresta quando submetida por variações de temperatura e precipitação provocadas pelas mudanças climáticas e eventos climáticos extremos, revelando fenômenos conhecidos e desconhecidos. Foi caracterizada a variabilidade temporal de índices de vegetação e de variáveis meteorológicas observadas na área de estudo entre 2000 e 2020, de forma a embasar o desenvolvimento do modelo e avaliar seus resultados. O modelo consiste em um sistema de equações diferenciais acopladas, inicialmente baseado no modelo logístico, e foi simulado em Python utilizando o método de Runge-Kutta de quarta ordem. Os resultados foram analisados por meio da construção de diagramas de fase e mapas de bifurcação para que fossem determinados os pontos críticos e propriedades de equilíbrio do sistema. A análise de dados revelou correlação positiva entre biomassa e temperatura, mas não identificou tendências consistentes nos índices de vegetação nas últimas duas décadas, sugerindo que a floresta na área de estudo permanece dentro de sua faixa de resiliência. A modelagem, por sua vez, mostrou que perturbações climáticas alteram a capacidade de suporte do sistema, prolongando o tempo de recuperação da biomassa e reduzindo seu valor médio quando a intensidade da perturbação é elevada. Já os gráficos de bifurcação evidenciaram a existência de limiares críticos de temperatura e precipitação, compatíveis com tipping points descritos na literatura. Assim, a integração entre dados e modelo indica que, embora o impacto observado até agora seja limitado, o avanço do aquecimento global tende a reduzir progressivamente a biomassa e a estabilidade da floresta amazônica. Além disso, observou-se que perturbações no sistema aumentam a quantidade de trajetórias que levam à extinção da biomassa. |
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Modelagem por sistemas dinâmicos da influência das mudanças climáticas sobre indicadores de biomassa na AmazôniaDynamical system modeling of the influence of climate change on biomass indicators in the AmazonAmazonAmazôniaBiomassBiomassaClimate changeDynamical systemsMudanças climáticasSistemas dinâmicosA floresta amazônica é a maior floresta tropical do planeta e desempenha um papel fundamental na manutenção do sistema climático global, armazenando e sequestrando carbono da atmosfera. No entanto, sabe-se que as mudanças climáticas e o desflorestamento ameaçam a estabilidade da floresta. O objetivo desse projeto é desenvolver um modelo dinâmico simplificado para simular a interação entre vegetação, precipitação e temperatura em uma área de floresta preservada na Amazônia. Tal modelo foi fundamentado em pesquisas bibliográficas e em dados observacionais, construído de forma que fosse capaz de representar a dinâmica da floresta quando submetida por variações de temperatura e precipitação provocadas pelas mudanças climáticas e eventos climáticos extremos, revelando fenômenos conhecidos e desconhecidos. Foi caracterizada a variabilidade temporal de índices de vegetação e de variáveis meteorológicas observadas na área de estudo entre 2000 e 2020, de forma a embasar o desenvolvimento do modelo e avaliar seus resultados. O modelo consiste em um sistema de equações diferenciais acopladas, inicialmente baseado no modelo logístico, e foi simulado em Python utilizando o método de Runge-Kutta de quarta ordem. Os resultados foram analisados por meio da construção de diagramas de fase e mapas de bifurcação para que fossem determinados os pontos críticos e propriedades de equilíbrio do sistema. A análise de dados revelou correlação positiva entre biomassa e temperatura, mas não identificou tendências consistentes nos índices de vegetação nas últimas duas décadas, sugerindo que a floresta na área de estudo permanece dentro de sua faixa de resiliência. A modelagem, por sua vez, mostrou que perturbações climáticas alteram a capacidade de suporte do sistema, prolongando o tempo de recuperação da biomassa e reduzindo seu valor médio quando a intensidade da perturbação é elevada. Já os gráficos de bifurcação evidenciaram a existência de limiares críticos de temperatura e precipitação, compatíveis com tipping points descritos na literatura. Assim, a integração entre dados e modelo indica que, embora o impacto observado até agora seja limitado, o avanço do aquecimento global tende a reduzir progressivamente a biomassa e a estabilidade da floresta amazônica. Além disso, observou-se que perturbações no sistema aumentam a quantidade de trajetórias que levam à extinção da biomassa.The Amazon rainforest is the largest tropical forest on the planet and plays a fundamental role in maintaining the global climate system by storing and sequestering carbon from the atmosphere. However, climate change and deforestation are known to threaten the forests stability. The aim of this project is to develop a simplified dynamic model to simulate the interaction between vegetation, precipitation, and temperature in a preserved area of the Amazon. The model was based on bibliographic research and observational data, designed to represent the forest dynamics when subjected to variations in temperature and precipitation caused by climate change and extreme weather events, revealing both known and unknown phenomena. The temporal variability of vegetation indices and meteorological variables observed in the study area between 2000 and 2020 was characterized in order to support the development of the model and assess its results. The model consists of a system of coupled differential equations, initially based on the logistic model, and was simulated in Python using the fourth-order Runge-Kutta method. Results were analyzed through the construction of phase diagrams and bifurcation maps to determine the systems critical points and equilibrium properties. Data analysis revealed a positive correlation between biomass and temperature, but no consistent trends were identified in vegetation indices over the past two decades, suggesting that the forest in the study area remains within its resilience range. Modeling, in turn, showed that climatic disturbances alter the systems carrying capacity, prolonging biomass recovery time and reducing its mean value when the disturbance intensity is high. Bifurcation diagrams highlighted the existence of critical thresholds of temperature and precipitation, consistent with tipping points described in the literature. Thus, the integration of data and modeling indicates that, although the observed impact so far is limited, the advance of global warming tends to progressively reduce biomass and the stability of the Amazon rainforest. Moreover, disturbances in the system were found to increase the number of trajectories leading to biomass collapse.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPRizzo, Luciana VarandaTorricos, Rene Orlando MedranoCerqueira Junior, Paulo Ernesto Julião de2025-09-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07102025-150955/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-10-09T19:51:02Zoai:teses.usp.br:tde-07102025-150955Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-10-09T19:51:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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