Análise de regressão incorporando o esquema amostral
| Ano de defesa: | 2004 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26022013-193235/ |
Resumo: | Neste trabalho estudamos modelos lineares de regressão para a análise de dados obtidos de pesquisas amostrais complexas. Foram considerados aspectos teóricos e aplicações a conjuntos de dados reais por meio do uso do aplicativo SUDAAN e da biblioteca ADAC da linguagem R. Nas aplicações foram abordados os modelos de regressão normal e logística. Foram realizados também estudos comparativos dos métodos estudados com os que assumem que as observações são selecionadas segundo amostragem aleatória simples. |
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Análise de regressão incorporando o esquema amostralRegression analysis incorporating the sample designAmostragemRegressãoRegressionSamplingSUDAANSUDAANNeste trabalho estudamos modelos lineares de regressão para a análise de dados obtidos de pesquisas amostrais complexas. Foram considerados aspectos teóricos e aplicações a conjuntos de dados reais por meio do uso do aplicativo SUDAAN e da biblioteca ADAC da linguagem R. Nas aplicações foram abordados os modelos de regressão normal e logística. Foram realizados também estudos comparativos dos métodos estudados com os que assumem que as observações são selecionadas segundo amostragem aleatória simples.We have studied linear regression models for data analysis when the data set comes from a complex sampling survey. We have considered theoretical aspects and some applications utilizing the SUDAAN software and the ADAC library for R language. The applications involved the normal and logistic regression models. The studied methods were compared with those obtained from simple random samples.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSandoval, Monica CarneiroFigueiredo, Cléber da Costa2004-06-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26022013-193235/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T22:10:02Zoai:teses.usp.br:tde-26022013-193235Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T22:10:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Neste trabalho estudamos modelos lineares de regressão para a análise de dados obtidos de pesquisas amostrais complexas. Foram considerados aspectos teóricos e aplicações a conjuntos de dados reais por meio do uso do aplicativo SUDAAN e da biblioteca ADAC da linguagem R. Nas aplicações foram abordados os modelos de regressão normal e logística. Foram realizados também estudos comparativos dos métodos estudados com os que assumem que as observações são selecionadas segundo amostragem aleatória simples. |
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