MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Lopes, Gesiel Rios
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise de decisão multicritério
Data fusion
Fusão de Dados
Map visualization
Multi-criteria decision analysis
Visualização de mapas
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/
Resumo: O aumento significativo na disponibilização de dados com informações espaciais, como tempo e espaço, oriundo de diversas fontes têm gerado novas oportunidades de análise e modelagem, buscando um melhor entendimento do sistema associado a esses dados. No entanto, surgem problemas na avaliação das distribuições espaciais e na fusão de dados heterogêneos de múltiplas fontes. Um deles explorado na literatura é identificar os pesos a serem atribuídos a cada entrada de dados. Este trabalho propõe, dessa forma, a utilização de um modelo espacial multicritério que visa otimizar a dependência espacial e a heterogeneidade espacial para pesar o grau de importância de cada componente do modelo e combiná-los, gerando diversos mapas coropléticos de forma automática e sem a necessidade de especialista de domínio de cada fonte de dados. Os resultados, obtidos por meio de estudos de caso, permitiram a comparação da qualidade da solução e do custo computacional das técnicas aplicadas, bem como o desenvolvimento de uma nova técnicas para fusão de dados geoespaciais por meio da análise da dependência e heterogeneidade espacial, além de um arcabouço para o tratamento e manipulação de dados geoespaciais.
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