Modelo de previsão aplicado ao mercado de transporte rodoviário do açúcar no estado de São Paulo

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Costa, Gilberto Fernandes da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Box-Jenkins Methodology; Freight market of sugar; Mercado de fretes do açúcar; Modelo Box-Jenkins; São Paulo
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-25072014-171010/

A pesquisa tem como objetivo obter previsões para o mercado de fretes do açúcar para exportação no Estado de São Paulo. Para cumprir tal objetivo, utilizou-se a metodologia Box- Jenkins de séries temporais. O período compreendido na pesquisa foi janeiro de 2006 a setembro de 2013. Foram delimitadas no Estado de São Paulo nove regiões para análise: Ribeirão Preto, Jaú, Araraquara, Presidente Prudente, Araçatuba, Piracicaba, São José do Rio Preto, Pirassununga e Assis. Essas regiões também foram agregadas com o objetivo de obter previsões para o Estado de São Paulo. As previsões foram realizadas fora da amostra correspondendo ao período de outubro de 2012 a setembro de 2013. Os modelos estimados, de forma geral, obtiveram um bom desempenho considerando os cinco primeiros meses de previsão, como o ocorrido nas regiões de Jaú, Araraquara, Piracicaba, Pirassununga e Assis. Dentre as nove regiões analisadas, os modelos ajustados para as Regiões de Piracicaba e Assis apresentaram melhores desempenhos, fato este comprovado pelos menores valores do Erro Quadrático Médio e Soma do Quadrado dos Desvios. Considerando os resultados gerais das nove regiões e da análise do Estado de São Paulo de forma agregada, houve predomínio do emprego do modelo ARIMA como melhor método para a realização de previsões para o mercado de fretes do açúcar. Não obstante, as previsões geradas pela metodologia Box- Jenkins, no curto prazo, constituem em boa ferramenta de auxílio para tomada de decisões e planejamento dos agentes envolvidos no mercado do açúcar.