Espalhamento de campos eletromagnéticos: caracterização de materiais interferentes.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: Megrich, Arnaldo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Algoritmos genéticos
Campo eletromagenético
Electromagnetic field
Genetic algorithms
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12112024-154635/
Resumo: Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma metodologia que permite, uma vez conhecido o perfil do campo eletromagnético espalhado, avaliar as propriedades elétricas, magnéticas e/ou dimensionais de materiais interferentes que determinaram o espalhamento (problema inverso). O trabalho procura estudar a viabilidade da utilização de algoritmos de otimização que simulam certos princípios naturais e que tiveram sua utilidade comprovada em vários domínios de aplicação. Nesse contexto, a inteligência computacional e, particularmente, os algoritmos genéticos e as redes neurais estão merecendo destaque em várias áreas da Ciência como ferramentas de projeto e de solução de problemas devido à versatilidade e habilidade de otimização apresentados por estes artifícios ao operar em espaços de busca complexos e multimodais. Uma abordagem evolucionária para o desenvolvimento de arquiteturas de redes neurais otimizadas é explorada, aplicando-se os algoritmos genéticos como meio para obter boas características de projeto para redes neurais multicamadas com retropropagação. São também fornecidos detalhamentos referentes ao projeto dos algoritmos computacionais empregados. Algumas configurações de condutores e isolantes são analisadas. Com base nestes problemas, a aplicação dos algoritmos genéticos e das redes neurais na área de Eletromagnetismo é estudada.
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