O multicomputador TRGR e a paralelização da síntese de imagens.
| Ano de defesa: | 1993 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25032025-111208/ |
Resumo: | A Computação Gráfica é uma das áreas mais fascinantes da Ciência da Computação. A visualização de modelos de situações, reais ou imaginárias, através de imagens sintetizadas com computador, abre novas fronteiras para as mais diversas áreas da atividade humana. A cada dia, a Computação Gráfica passa ater mais usuários, os quais são cada vez mais exigentes no que concerne à qualidade, à quantidade e à velocidade das imagens geradas. A Síntese de Imagens é a parte da Computação Gráfica responsável pela geração das imagens. Hoje, existem há duas frentes de pesquisa: a Síntese de Imagens Fotorealistas e a Síntese de Imagens em Tempo Real. O que o futuro reserva é a convergência de ambas. Nosso interesse se concentra na Síntese de Imagens em Tempo Real. Abordamos, além do estudo de algoritmos pertinentes, um aspecto fundamental que é a busca de novas arquiteturas capazes de processar cenas com um número crescente de objetos num tempo cada vez menor. Assim, o uso de Processamento Paralelo é hoje uma alternativa concreta para construção de sistemas de Síntese de Imagens de alto desempenho. No trabalho realizado, seguimos três linhas cardeais: o estudo da Síntese de Imagens, o desenvolvimento de um Multicomputador e o estudo de estratégias de Paralelização da Síntese de Imagens em multicomputadores. Apresentamos os conceitos gerais relacionados com a Síntese de Imagens e discutimos comparativamente algumas abordagens para a Síntese de Imagens em termos de complexidade algorítmica, qualidade das imagens geradas e consumo de tempo. O Multicomputador desenvolvido, o TRGR, em sua primeira versão, o TRGR_01, com 9 microprocessadores IMS T800, associado a um sistema programacional comercialmente disponível, o HELIOS, fornecem um ambiente de programação paralela versátil onde se podem desenvolver inúmeros estudos de paralelização de programas.Quanto às estratégias de paralização da Síntese de Imagens, discutimos três;: particionamento funcional, particionamento do espaço de imagem e particionamento do espaço de objetos. A estratégia é uma combinação destas três estratégias, buscando o melhor balanceamento em cada umas das etapas envolvidas na geração de imagens. |
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O multicomputador TRGR e a paralelização da síntese de imagens.Untitled in englishComputação gráficaComputação paralelaComputer graphicsParallel computingA Computação Gráfica é uma das áreas mais fascinantes da Ciência da Computação. A visualização de modelos de situações, reais ou imaginárias, através de imagens sintetizadas com computador, abre novas fronteiras para as mais diversas áreas da atividade humana. A cada dia, a Computação Gráfica passa ater mais usuários, os quais são cada vez mais exigentes no que concerne à qualidade, à quantidade e à velocidade das imagens geradas. A Síntese de Imagens é a parte da Computação Gráfica responsável pela geração das imagens. Hoje, existem há duas frentes de pesquisa: a Síntese de Imagens Fotorealistas e a Síntese de Imagens em Tempo Real. O que o futuro reserva é a convergência de ambas. Nosso interesse se concentra na Síntese de Imagens em Tempo Real. Abordamos, além do estudo de algoritmos pertinentes, um aspecto fundamental que é a busca de novas arquiteturas capazes de processar cenas com um número crescente de objetos num tempo cada vez menor. Assim, o uso de Processamento Paralelo é hoje uma alternativa concreta para construção de sistemas de Síntese de Imagens de alto desempenho. No trabalho realizado, seguimos três linhas cardeais: o estudo da Síntese de Imagens, o desenvolvimento de um Multicomputador e o estudo de estratégias de Paralelização da Síntese de Imagens em multicomputadores. Apresentamos os conceitos gerais relacionados com a Síntese de Imagens e discutimos comparativamente algumas abordagens para a Síntese de Imagens em termos de complexidade algorítmica, qualidade das imagens geradas e consumo de tempo. O Multicomputador desenvolvido, o TRGR, em sua primeira versão, o TRGR_01, com 9 microprocessadores IMS T800, associado a um sistema programacional comercialmente disponível, o HELIOS, fornecem um ambiente de programação paralela versátil onde se podem desenvolver inúmeros estudos de paralelização de programas.Quanto às estratégias de paralização da Síntese de Imagens, discutimos três;: particionamento funcional, particionamento do espaço de imagem e particionamento do espaço de objetos. A estratégia é uma combinação destas três estratégias, buscando o melhor balanceamento em cada umas das etapas envolvidas na geração de imagens.Computer Graphics is one of the more fascinating areas of the Computer Science. The visualization of real or imaginary situations by computer images opens new frontiers for human activities. Each day, new Computer Graphics users request more quality and velocity for image synthesis. The two main research topics on Image Synthesis are Photorealism and Real time. What is expected for the future is the convergence of both topics. Our interest concentrates on Real Time Image Synthesis. We have studied some algorithms and architectures for this intent. And we have conclude that, nowadays. Parallel Processing is the key to build high performance graphics systems. We have followed three cardinal lines: the study of Image Synthesis, the development of a Multicomputer and the study of the Image Synthesis parallelization on Multicomputers. We have presented the main concepts related to Image Synthesis and have discussed comparatively some algorithms for Image Synthesis in terms of their algorithmic complexity, image quality and time consuming. We have developed a Multicomputer, the TRGR, which in its first version is called TRGR_0 1 and has 9 IMS T800 microprocessors. We have installed Helios (a commercial operating system) on this multicomputer. So, the Multicomputer TRGR_01, together with the Helios, provides a versatile plataform for developing studies on program paralelizations. We have discussed three strategies of Image Synthesis parallelization: functional, image space and object space partitionings. The ideal strategy is a combination of the three, trying to obtain the best load balancing.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPZuffo, Joao AntonioLopes, Roseli de Deus1993-07-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25032025-111208/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-03-25T14:18:02Zoai:teses.usp.br:tde-25032025-111208Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-03-25T14:18:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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A Computação Gráfica é uma das áreas mais fascinantes da Ciência da Computação. A visualização de modelos de situações, reais ou imaginárias, através de imagens sintetizadas com computador, abre novas fronteiras para as mais diversas áreas da atividade humana. A cada dia, a Computação Gráfica passa ater mais usuários, os quais são cada vez mais exigentes no que concerne à qualidade, à quantidade e à velocidade das imagens geradas. A Síntese de Imagens é a parte da Computação Gráfica responsável pela geração das imagens. Hoje, existem há duas frentes de pesquisa: a Síntese de Imagens Fotorealistas e a Síntese de Imagens em Tempo Real. O que o futuro reserva é a convergência de ambas. Nosso interesse se concentra na Síntese de Imagens em Tempo Real. Abordamos, além do estudo de algoritmos pertinentes, um aspecto fundamental que é a busca de novas arquiteturas capazes de processar cenas com um número crescente de objetos num tempo cada vez menor. Assim, o uso de Processamento Paralelo é hoje uma alternativa concreta para construção de sistemas de Síntese de Imagens de alto desempenho. No trabalho realizado, seguimos três linhas cardeais: o estudo da Síntese de Imagens, o desenvolvimento de um Multicomputador e o estudo de estratégias de Paralelização da Síntese de Imagens em multicomputadores. Apresentamos os conceitos gerais relacionados com a Síntese de Imagens e discutimos comparativamente algumas abordagens para a Síntese de Imagens em termos de complexidade algorítmica, qualidade das imagens geradas e consumo de tempo. O Multicomputador desenvolvido, o TRGR, em sua primeira versão, o TRGR_01, com 9 microprocessadores IMS T800, associado a um sistema programacional comercialmente disponível, o HELIOS, fornecem um ambiente de programação paralela versátil onde se podem desenvolver inúmeros estudos de paralelização de programas.Quanto às estratégias de paralização da Síntese de Imagens, discutimos três;: particionamento funcional, particionamento do espaço de imagem e particionamento do espaço de objetos. A estratégia é uma combinação destas três estratégias, buscando o melhor balanceamento em cada umas das etapas envolvidas na geração de imagens. |
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