Equivalência da análise longitudinal de dados multidimensionais através da Teoria da Resposta ao Item e de Modelos de Equações Estruturais

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Harada, Hugo Kenji Pereira
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de variáveis latentes; Análise fatorial binária; Binary factor analysis; Item Response Theory; Latent variable analyses; Longitudinal models; Modelos de Equações Estruturais; Modelos longitudinais; Modelos multidimensionais; Multidimensional models; Structural Equation Models; Teoria da Resposta ao Item
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22052023-091816/

A Teoria da Resposta ao Item (TRI) e Modelos de Equações Estruturais (MEE) são técnicas bastante difundidas de mensuração de variáveis latentes através da observação de indicadores categóricos. A equivalência das duas metodologias em estudos transversais utilizando o modelo ogiva normal de dois parâmetros está bem estabelecida na literatura. Neste trabalho procura-se estender a equivalência dessas metodologias em modelos longitudinais multidimensionais buscando explorar e comparar propriedades de ajuste e implementação computacional das duas técnicas envolvidas. Primeiramente, para o caso uni e multidimensional sob dados de estudos transversais, as equivalências entre os modelos da TRI e de MEE são examinadas sob diferentes possibilidades de parametrizações e a implementação computacional é considerada por meio de dados simulados e reais, usando recursos dos pacotes MIRT e laavan do R. Os resultados são então estendidos para propor modelos multidimensionais longitudinais cuja equivalência entre a TRI e MEE possa ser estabelecida.