Mineração de dados não estruturados sobre eventos em sistemas de energia elétrica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Gati, Rodrigo Rossetto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Compleam
Complearn
Dados não-estruturados
Damicore
Data mining
Electrical energy systems
Mineração de dados
Non-structured data
Sistemas de energia elétrica
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24102022-094833/
Resumo: Atualmente com avanço da tecnologia em todos os setores, temos uma geração e um volume muito grande de dados ou informações, que podem ser transformadas e utilizadas para o gerencia- mento e tomada de decisão. Para a transformação desses dados verificamos também um grande de- senvolvimento de máquinas e programas computacionais. Este trabalho propõem a aplicação da ferra- menta computacional Damicore em dados não estruturados, fornecido por uma empresa de distribuição de energia, da qual estão relacionados com a interrupção no fornecimento de energia aos consumido- res. Tendo como finalidade realizar a classificação e agrupamentos das informações que possam gerar relatórios para tomada de decisão gerencial. Por outro lado propor uma estruturação e padronização dessas informações, conforme a necessidade de cada empresa.
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