Aceleração de registro não-rígido de imagens tomográficas utilizando GPU

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Nunes, Thiago de Gouveia
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Graphic processing units
Image registration
Registro de imagens
Thin plate splines
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10022025-200013/
Resumo: O alinhamento geométrico, comumente conhecido como registro de imagens, é uma etapa essencial em várias aplicações na área de processamento de imagens, que incluem desde análises populacionais na área médica até reconstrução de mapas utilizando imagens de satélite. Deformações não rígidas representam uma ampla gama das possíveis deformações presentes nas várias categorias de imagens que são registradas. Atualmente, estudos que envolvem milhares de imagens estão se tornando cada vez mais comuns, sugerindo que técnicas de aceleração sejam desenvolvidas de forma a minimizar o tempo de análise e processamento. Um dos métodos mais usados para resolver casos de registro não-rígido é o Thin Plate Splines (TPS). Como as técnicas de registro não-rígido, o TPS incluso, são tradicionalmente custosas computacionalmente, o uso de graphic processing units (GPUs) possibilita a aceleração das diversas etapas do processo via hardware, tais como a extração de características, determinação de correspondências e cálculo das funções de deformação. Este trabalho tem como objetivo a paralelização do TPS aplicado à arquiteturas modernas de GPU, e avaliação de sua eficiência.
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