Análise de sensibilidade da tendência direcional de um veículo quanto à variação de produção

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Malerba, Ricardo Rodrigues Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
design robusto
dinâmica veicular
drift-pull
método de Monte Carlo
Monte Carlo method
multibodies
multicorpos
robust design
vehicle dynamics
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18149/tde-08052024-150612/
Resumo: Processos reais possuem, em sua grande maioria, variáveis de natureza estocástica. Em outras palavras, os parâmetros que influenciam tais processos não podem ser definidos apenas por valores singulares, mas, de maneira mais realista, através de curvas de probabilidade e os valores que a definem: média e desvio. É de se esperar, portanto, que os resultados desses processos também sejam de natureza estocástica. Dessa forma, projetos desenvolvidos na indústria, atualmente, sofrem a influência da variabilidade em todos os seus parâmetros, e como consequência, seu desempenho será definido por uma densidade de probabilidade, na qual, um determinado percentual pode, ou não, estar dentro de certos limites de engenharia. O presente trabalho tem por principal objetivo analisar a tendência direcional de veículos sob a influência de parâmetros de projeto, os quais são considerados como parâmetros estatísticos. A metodologia utilizada se baseia no desenvolvimento de um modelo computacional em dinâmica de multicorpos. Através do modelo desenvolvido e com a utilização do método de Monte Carlo, a estatística inerente ao processo é avaliada, e assim, pode-se avaliar o nível de robustez de um projeto através da quantificação de sua capabilidade
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