Segmentação de imagens por morfologia matemática

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: Hirata Júnior, Roberto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Computação Gráfica
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-013829/
Resumo: Este trabalho mostra o que é segmentação e como segmentar uma imagem usando Mortologia Matemática (MM). Ele começa introduzindo o assunto segmentação pela abordagem clássica e depois passa a tratar a segmentação sob a abordagem da (MM). Uma pequena introdução à (MM) é dada e depois são abordados duas técnicas de segmentação morfológica, uma heurística e uma não heurística. A equivalência entre as abordagens clássicas e as morfológicas são mostradas e depois são apresentados diversos exemplos práticos de segmentação sob a abordagem morfológica. O trabalho também mostra alguns algoritmos importantes para a segmentação de imagens e como usamos as idéias por detrás deles para implementar ificientemente os operadores e operações elementares da (MM). Essa abordagem permite uma flexibilidade maior para implementar operadores mais complexos eficientemente. Finalmente são apresentados alguns resultados experimentais que confirmam estas idéias
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