List Ranking: um estudo experimental

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Vanni, Guilherme Pereira
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Algoritmos E Estruturas De Dados
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-140516/
Resumo: A solução de muitos algoritmos paralelos para grsfos recai no problema do List Ranking. Este problema foi muito estudado para o modelo PRAM. Entretanto, o modelo PRAM não traz resultados satisfatórios na prática e para o modelo BSP/CGM são encontradas poucas implementações do List Ranking. Neste trabalho, analisamos os resultados experimentais encontrados no modelo BSP/CGM. Também foram implementados dois algoritmos usando o modelo BSP/CGM, onde um deles é probabilístico e requer, com alta probabilidade, log(3p) + log 1n(n) = Õ(log p + log log n) rodadas de comunicação. O outro é determinístico e requer apenas O(log p) rodadas de comunicação. Além disso, modificamos o algoritmo determinístico visando a obtenção de uma implementação mais eficiente. Nossa implementação alcançou um desempenho satisfatório, e as acelerações alcançadas foram melhores no algoritmo probabilístico.
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