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Performane of partial directed coherence subject to volume consuction effects.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: García Rincón, Diana Constanza
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
EEG
Eletroencefalografia
Functional connectivity
Partial directed coherence
Processamento de sinais biomédicos
Processamento digital de sinais
Redes complexas
Vector autoregressive model
Volume conduction
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-12072017-131157/
Resumo: The strong relationship between cognitive processing and coherent behaviour and neurocognitive networks justifies the current huge interest in cortical functional connectivity modeling. This has fostered the development of connectivity estimators from the classical bivariate coherence concept to the notion of multivariate partial directed coherence (PDC) which provides information about temporal dependencies exposing cause and effect relationships. This work examines PDC performance for scalp EEG data whose research value has been subject to much debate in the light of the presence of volume conduction (VC) effects that often obscure the actual nature of cortical source dynamics. Through analytical considerations and simulations we show that even though (VC) can hinder accurate connectivity estimation, one can mitigate its effects by a judicious choice of scalp electrode configuration/ground reference. This observation allows settling the connectivity estimation adequacy debate in the presence of PDC.
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