Monitoramento de desgaste em fresas de topo através da medição de torque.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: Cunha, Vinicius Leal Carneiro da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Ferramentas
Fresagem
Machining
Milling
Tools
Usinagem
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-23022024-094633/
Resumo: É amplamente aceito que o monitoramento eficiente dos processos de usinagem, principalmente no que diz respeito à condição da ferramenta, é vital para o desenvolvimento de máquinas capazes de produzir peças baratas e de alta qualidade a um baixo custo sem a necessidade da intensa supervisão de um operador. Este trabalho mostra o desenvolvimento de um equipamento de baixo custo capaz de medir o torque de uma operação de fresamento. O equipamento utiliza um sistema óptico, modulado em freqüência, para a transmissão do sinal da ferramenta girante para o receptor estacionário. O equipamento também conta com um sistema simples de amostragem do sinal baseado na porta paralela do PC, por meio de um software de tempo real. Com este equipamento foram coletados sinais durante todo o ciclo de vida de uma fresa de topo desenvolvendo uma operação de ranhurado. Os sinais foram analisados com o objetivo de estudar a aplicação da medição de torque no monitoramento do desgaste em fresas de topo. Para melhor entendimento do sinal foi desenvolvido um modelo que representa com razoável precisão a dinâmica do sinal. O modelo foi utilizado para simular as variações encontradas nos sinais coletados e o parâmetro mais associado a estas variações. Redes Neurais foram experimentadas para identificar o desgaste da ferramenta baseado no espectro do sinal.
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