Método algébrico para configuração e atualização da topologia de redes elétricas para efeito de estimação de estado

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Rondon, Gustavo da Silva Pinheiro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
PMU
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-26022025-153346/
Resumo: Nos últimos anos, houve uma crescente inserção de Unidades de Medição Fasoriais, do inglês Phasor Measurement Units (PMUs), nos Sistemas Elétricos de Potência (SEPs). Esses equipamentos são capazes de fornecer dados fasoriais de tensão e corrente de elevada precisão a uma alta taxa de amostragem, além de monitorarem e transmitirem dados digitais acerca dos status de dispositivos chaveáveis localizados nas subestações. A utilização de dados lógicos fornecidos por PMUs, entretanto, é pouco explorada na literatura atual. No contexto de redes completamente monitoradas por medidores fasoriais, portanto, as informações transmitidas precisam ser rapidamente processadas tanto para se obter a topologia da rede elétrica, quanto executar ferramentas de análise dos SEPs, como os estimadores de estado, visando alcançar uma base de dados mais confiável acerca do atual estado operativo do sistema. Os dados lógicos de status são normalmente processados pelos Configuradores de Rede (CRs), os quais, tradicionalmente, recorrem a algoritmos de varredura em grafos para detectar a conectividade entre os componentes do sistema com a finalidade de definir a topologia da rede no modelo barra-ramo e atribuir os medidores aos componentes do sistema, visando subsidiar os estimadores de estado e outras aplicações. Técnicas de busca em grafos, entretanto, podem se tornar ineficientes em redes de grande porte, dada a possibilidade de recaírem em explosões combinatórias. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho consiste na proposição de um CR computacionalmente eficiente, o qual utiliza conceitos e teoremas algébricos para extrair a topologia da rede a partir das informações obtidas pela fatoração das matrizes que representam a conectividade dos componentes da rede, possuindo diversas vantagens em relação a outros CRs disponíveis na literatura. O CR desenvolvido é ainda adaptado para aplicação em tempo real, utilizando-se informações prévias para atualização local do modelo da rede diante de mudanças topológicas ocorridas entre os ciclos de medição. Os métodos propostos foram validados a partir da implementação e execução de simulações computacionais em sistemas testes da literatura, expandidos a partir do emprego de arranjos reais de barramento de subestação. Pelos resultados alcançados, foi constatado que as proposições deste trabalho não só obtiveram êxito em encontrar a topologia esperada das redes simuladas, como também foram executadas em tempos compatíveis com a elevada taxa de amostragem dos medidores fasoriais, sendo, portanto, aplicáveis em SEPs monitorados por PMUs.
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No contexto de redes completamente monitoradas por medidores fasoriais, portanto, as informações transmitidas precisam ser rapidamente processadas tanto para se obter a topologia da rede elétrica, quanto executar ferramentas de análise dos SEPs, como os estimadores de estado, visando alcançar uma base de dados mais confiável acerca do atual estado operativo do sistema. Os dados lógicos de status são normalmente processados pelos Configuradores de Rede (CRs), os quais, tradicionalmente, recorrem a algoritmos de varredura em grafos para detectar a conectividade entre os componentes do sistema com a finalidade de definir a topologia da rede no modelo barra-ramo e atribuir os medidores aos componentes do sistema, visando subsidiar os estimadores de estado e outras aplicações. Técnicas de busca em grafos, entretanto, podem se tornar ineficientes em redes de grande porte, dada a possibilidade de recaírem em explosões combinatórias. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho consiste na proposição de um CR computacionalmente eficiente, o qual utiliza conceitos e teoremas algébricos para extrair a topologia da rede a partir das informações obtidas pela fatoração das matrizes que representam a conectividade dos componentes da rede, possuindo diversas vantagens em relação a outros CRs disponíveis na literatura. O CR desenvolvido é ainda adaptado para aplicação em tempo real, utilizando-se informações prévias para atualização local do modelo da rede diante de mudanças topológicas ocorridas entre os ciclos de medição. Os métodos propostos foram validados a partir da implementação e execução de simulações computacionais em sistemas testes da literatura, expandidos a partir do emprego de arranjos reais de barramento de subestação. Pelos resultados alcançados, foi constatado que as proposições deste trabalho não só obtiveram êxito em encontrar a topologia esperada das redes simuladas, como também foram executadas em tempos compatíveis com a elevada taxa de amostragem dos medidores fasoriais, sendo, portanto, aplicáveis em SEPs monitorados por PMUs.In recent years, there has been an increasing integration of Phasor Measurement Units (PMUs) into Electric Power Systems (EPSs). This equipment can provide high-precision phasor data for voltage and current at a high sampling rate and monitor and transmit digital data regarding the status of switchable devices located at substations. However, the use of logical data provided by PMUs is still underexplored in the current literature. In fully monitored networks with PMUs, the transmitted information needs to be processed rapidly to obtain the electrical network topology and execute EPS analysis tools, such as state estimators, with the goal of achieving a more reliable database regarding the system\'s current operational state. Logical status data are typically processed by Topology Processors (TPs), which traditionally rely on graph traversal algorithms to detect the connectivity between the system components, define the network topology in the bus-branch model, and assign the meters to the system components. TPs aim to support state estimators and other applications. Graph search techniques, however, can become inefficient in large-scale networks due to the risk of combinatorial explosions. In this context, the objective of this work is to propose a computationally efficient TP, which uses algebraic concepts and theorems to extract the network topology from information obtained by factoring the matrices representing the connectivity of the network components, offering several advantages over other TPs available in the literature. The developed TP is also adapted for real-time application, using prior information for local updates to the network model in response to topological changes occurring between measurement cycles. The proposed methods were validated through the implementation and execution of computational simulations on test systems from the literature, expanded using real substation bus arrangements. Based on the results, it was found that the propositions of this work not only successfully identified the expected topology of the simulated networks but also were executed in times compatible with the high sampling rate of the PMUs and are, therefore, applicable in EPSs monitored by PMUs.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPLondon Junior, Joao Bosco AugustoRondon, Gustavo da Silva Pinheiro2025-01-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-26022025-153346/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-02-27T18:26:02Zoai:teses.usp.br:tde-26022025-153346Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-02-27T18:26:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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