Monitoramento estatístico de sistemas de tratamento de efluentes.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: Tomita, Rosana Kazuko
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Effluents (Treatment)
Efluentes (Tratamento)
Estatística multivariada
Multivariate statistics
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-09092025-084328/
Resumo: Atualmente com a grande utilização da automação industrial, o monitoramento de processos, utiliza-se de uma grande massa de dados obtidos on line. Portanto, torna-se cada vez mais importante a disponibilidade de técnicas eficazes para obterinformações de alta qualidade, a partir de uma grande quantidade de dados. Ainda mais, quando esses dados são obtidos num ambiente com ruído e para várias variáveis correlacionadas entre si, a técnica estatística denominada análise multivariadamostra-se uma ferramenta analítica poderosa. Dentro da análise multivariada, duas técnicas são de interesse desse trabalho: análise por componentes principais (PCA) e análise de projeções em estruturas latentes (PLS). Como exemplo de aplicaçãode PCA utilizou-se dados de simulação de um processo de lodo ativado. O modelo utilizado segue rigorasamente as equações recomendadas pelo modelo IAWQ Número 1 e constituído de 12 variáveis de estado. Para exemplificar uma aplicação de PLS,utilizou-se dados extraídos de um estudo anterior em uma unidade em escala real de um reator anaeróbio de fluxo ascendente com manto de lodo, conhecido como UASB.
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