Modelagem matemática do processo de absorção de C\'O IND.2\': otimização via rede neuronal.

• Ano de defesa: 1996
• Autor(a) principal: Song, Tah Wun
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Absorção de dióxido de carbono; Carbon dioxide absorption; Optimization via neural network; Otimização via rede neuronal
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-25092025-111400/

No presente trabalho, obteve-se um modelo matemático que permite simular o processo catacarb e a sua validade foi verificada e confirmada, usando dados industriais de duas unidades da FAFEN, localizadas em Camaçari (BA) e Laranjeiras (SE), respectivamente. Em seguida, pelo uso deste modelo, foram propostas sugestões para a melhoria do processo na planta da FAFEN em Camaçari. Finalmente, usando um modelo baseado em redes neuronais, fez-se uma otimização econômica qualitativa do mesmo processo industrial. O sistema de remoção de C\'O IND.2\' é constituído de uma coluna de recheio (coluna absorvedora) e outra de pratos perfurados (coluna regeneradora). A partir de dados industriais, ajustaram-se os parâmetros do modelo fenomenológico e verificou-se a sua representatividade em relação ao processo industrial estudado. Os resultados da simulação matemática mostraram a possibilidade de, sem prejudicar a remoção de C\'O IND.2\', desviar parte do gás, do meio da coluna regeneradora, diretamente ao topo, sem passar pela seção superior. Além de um ligeiro aumento (6%) da capacidade atual, essa modificação permite uma operação mais estável da coluna regeneradora, em termos dinâmicos (afastamento da condição de afogamento). Em seguida, usando os resultados do modelo fenomenológico anteriormente obtido, foi feito o ajuste para o modelo via rede neuronal.