Avaliação de diferentes modelos para estimar valor genético em características que compõem o índice de seleção em bovinos compostos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Cançado, Fernando Augusto Corrêa Queiroz
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Bioestatística
BLUP
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Melhoramento
Montana
VG
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-02032023-104048/
Resumo: Raças compostas são importantes para o desenvolvimento da pecuária brasileira e do melhoramento genético. Os compostos apresentam, no entanto, uma certa complexidade para avaliar os animais e predizer o mérito genético dos animais e também nas decisões de acasalamento. Foram avaliados 3 modelos estatísticos diferentes para lidar com as informações do Composto Montana Tropical® através dos softwares da família BLUPF90 em 5 características de crescimento do animal e reprodutivo. Os modelos estatísticos foram do mais simples, considerando uma raça pura, até o mais complexo com informações de tipo biológico do animal e da mãe. As características são: peso à desmama, peso ao sobreano, ganho de peso pós-desmama, perímetro escrotal e musculosidade. Este último modelo apresentou resultados mais conservadores para a predição dos VGs. As estimativas apresentaram o mesmo comportamento para todos as características avaliadas pelas correlações de VG. Os valores de índice e ranking dos modelos foram correlacionados através da correlação de Pearson, de Spearman e erro quadrático médio, demonstrando resultados muito parecidos entre os modelos. No final foi encontrado erro de classificação de 1,9% dos animais certificados entre os modelos, logo essas diferenças não causam grande impacto no resultado final do melhoramento genético da raça porque os melhores animais continuam sendo selecionados independentemente do método utilizado para estimar seu valor genético. E o uso de modelos mais simples para compostos já estabelecidos se faz interessante por facilitar análises futuras.
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