Observabilidade em redes de energia: métodos de identificação de medidas críticas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: London Junior, João Bosco Augusto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-19012018-164208/
Resumo: Uma das mais importantes responsabilidades dos Centros de Controle e Operação das Companhias de Energia Elétrica é manter a confiabilidade de serviço em um sistema de potência. E, para se ter uma operação confiável dos sistemas de potência, é de fundamental importância identificar as medidas críticas, para depois fortalecer os sistemas de medidas, através de pseudo-medidas, tornando-as medidas redundantes, ou seja, medidas que não afetam diretamente a observabilidade dos sistemas. O nosso objetivo é criar métodos mais eficientes para a identificação das medidas críticas. Fazemos referência, de maneira sucinta, a alguns métodos existentes para análise de observabilidade, bem assim a dois métodos antigos para a identificação de medidas críticas. O primeiro método é de natureza combinatorial; o segundo apoia-se nas matrizes unimodulares M (matriz incidência de medidas para ramos) e A (matriz incidência de ramos para nós), necessitando, entretanto, de um algoritmo combinatorial para a sua aplicabilidade e tornando-o, consequentemente, por assim dizermos, um método lento. Estamos apresentando dois métodos para a identificação de medidas críticas: o primeiro é baseado na teoria desenvolvida por BRETAS (1996a), para análise de observabilidade, com a utilização dos caminhos de grafo; o outro método fundamenta-se no princípio desenvolvido por SLUTSKER & SCUDDER (1987), permitindo a identificação através da análise da estrutura da matriz jacobiana. Foram ambos adaptados a programas desenvolvidos em turbo c; os resultados dos testes, com sistemas de 6, 14 e 121 barras, mostram a eficiência dos mesmos.
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