Extroversão e descoberta: visualização aplicada em sistemas de recuperação da informação

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Barbosa, Eduardo Caetano
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Big Data; Ciência da Informação; Information Retrieval; Information Retrieval Systems; Information Science; Information Visualization; Recuperação de Informação; Sistemas de Recuperação de Informação; Visualização da Informação
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-22012020-165026/

Em meio a um contexto Big Data, caracterizado por ondas de inovação a partir da disponibilidade de dados em volume, que podem ser armazenados e processados de forma cada vez mais eficiente, e que tem revolucionado estruturas culturais, sociais e econômicas, insere-se esta pesquisa, que busca estabelecer o paralelo entre os campos da Ciência da Informação e da Visualização da Informação e avalia o potencial da aplicação de visualizações em Sistemas de Recuperação da Informação (SRI). Para este fim, são explorados conceitos-base, como o próprio documento, a organização, a recuperação e, por fim, a visualização da informação. Uma série de exemplos e casos de uso são explorados, além de elencar os principais recursos e princípios da visualização na aplicação em interfaces de SRI. A fim de validar os conceitos de forma empírica, é apresentado um estudo de caso que detalha um sistema de análise de notícias e menções nas redes sociais que permitia a profissionais de comunicação acompanhar a percepção sobre os serviços prestados. Concluiu-se que o sucesso da utilização de visualizações em SRI está relacionado a aspectos ligados aos três paradigmas da informação, uma vez que são necessários requisitos técnicos e metodológicos que atendam às transformações de dados necessárias para gerar visualizações e, ao mesmo tempo, mantenham a integridade dos metadados de documentos digitais. Do ponto de vista cognitivo, é preciso levar em conta competências analíticas do usuário essenciais para a correta interpretação da leitura dos dados. Sob o paradigma social, coloca-se em discussão as políticas institucionais envolvidas em todo o processo de coleta, tratamento, organização e análise dos dados e que representam os contextos social e cultural da comunidade ou instituição que fará uso do sistema.