Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2026
Autor(a) principal: Pereira, Camila Eduarda Loli
Orientador(a): Miranda, Jarbas Honorio de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USP
Universidade de São Paulo
Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11052026-120115/
Resumo: A adubação potássica é essencial para a produtividade agrícola, e sua eficiência depende da dinâmica do potássio no solo, especialmente em ambientes tropicais, onde regimes pluviométricos intensos e solos altamente intemperizados favorecem a mobilidade do K+ e aumentam o risco de perdas por lixiviação. Diante disso, a pesquisa teve como objetivo avaliar o transporte do íon potássio em dois tipos distintos de solos tropicais (textura arenosa e argilosa) mediante sua aplicação a partir de diferentes fertilizantes potássicos (Nitrato de potássio, Cloreto de Potássio e K-Mag). Assim, visando auxiliar o entendimento desses processos de transporte a presente pesquisa foi realizada em duas etapas: 1. obtenção de parâmetros de transporte por meio do ajuste numérico de curvas de distribuição de efluentes (Breakthrough Curves, BTC\'s), em modo pulso, e 2. Simulação computacional, pelo modelo Hydrus-1D do íon potássio, utilizando os parâmetros de transporte obtidos. Para tal, as BTC\'s foram conduzidas em condições de laboratório, preenchidas com os respectivos solos de diferentes texturas (arenosa e argilosa). Nesse caso, a metodologia utilizada baseou-se na realização individual das BTC\'s, pelo modo de pulso, diante da aplicação separada de cada um dos fertilizantes (Nitrato de potássio, Cloreto de Potássio e K-Mag) no topo da coluna, e subsequente a coleta das amostras de solução, para cada coluna. Posteriormente, as BTC\'s obtidas foram ajustadas numericamente utilizando o modelo STANMOD (STudio of ANalytical MODels), que permitiu a estimativa dos parâmetros de transporte para o potássio, para os respectivos fertilizantes, tais como: fator de retardamento (R), coeficiente de distribuição (Kd), coeficiente de dispersão (D), dispersividade (λ) e número de Peclet (Pe). Na sequência, esses parâmetros de transporte obtidos pelas BTC\'s por pulso, foram utilizados em simulações pelo modelo Hydrus-1D, para verificar a dinâmica do potássio nesses diferentes tipos de solo e sob diferentes condições pluviométricas. Diante dos resultados obtidos, observou-se que o KCl e o Nitrato de Potássio, mais solúveis, apresentaram maiores valores de Pe e menores valores de R, caracterizando maior mobilidade, especialmente no solo arenoso. Já o K-Mag apresentou menor solubilidade, resultando em maiores valores de R e λ, resultando em uma BTC com maior tempo de interação solo-soluto, sobretudo no solo argiloso. A interação entre fertilizante e textura evidenciou que solos argilosos intensificam o retardamento e a dispersão, reduzindo a velocidade de avanço da frente do soluto. Em relação às simulações realizadas pelo modelo Hydrus-1D pode-se destacar a sua sensibilidade a diferentes regimes pluviométricos, tornando-se uma ferramenta capaz de predizer risco de perdas por lixiviação, principalmente em solos arenosos. Assim, o ajuste numérico das BTC\'s contribuiu para uma melhor compreensão da dinâmica do potássio, aplicado via diferentes fertilizantes, e assim auxiliar na decisão da escolha mais adequada de seu manejo e aplicação, em função do tipo de solo. Adicionalmente, a modelagem computacional, apresenta um papel importante de uso, pela qual poder-se-á prever redução de perdas por lixiviação, sob diferentes cenários de aplicação de água e regimes pluviométricos, e assim, aumentar a eficiência do uso dos fertilizantes, mediante determinados regimes pluviométricos.
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spelling Efeito adsortivo e dinâmica do potássio em solo tropical: curva de distribuição de efluente por pulso e modelo Hydrus-1DAdsorptive effect and dynamics of potassium in tropical soils: pulse breakthrough curves and Hydrus-1D modelingPereira, Camila Eduarda LoliMiranda, Jarbas Honorio deDeslocamento miscívelHydrus-1DModelagem computacionalSTANMODComputational modelingMiscible displacementA adubação potássica é essencial para a produtividade agrícola, e sua eficiência depende da dinâmica do potássio no solo, especialmente em ambientes tropicais, onde regimes pluviométricos intensos e solos altamente intemperizados favorecem a mobilidade do K+ e aumentam o risco de perdas por lixiviação. Diante disso, a pesquisa teve como objetivo avaliar o transporte do íon potássio em dois tipos distintos de solos tropicais (textura arenosa e argilosa) mediante sua aplicação a partir de diferentes fertilizantes potássicos (Nitrato de potássio, Cloreto de Potássio e K-Mag). Assim, visando auxiliar o entendimento desses processos de transporte a presente pesquisa foi realizada em duas etapas: 1. obtenção de parâmetros de transporte por meio do ajuste numérico de curvas de distribuição de efluentes (Breakthrough Curves, BTC\'s), em modo pulso, e 2. Simulação computacional, pelo modelo Hydrus-1D do íon potássio, utilizando os parâmetros de transporte obtidos. Para tal, as BTC\'s foram conduzidas em condições de laboratório, preenchidas com os respectivos solos de diferentes texturas (arenosa e argilosa). Nesse caso, a metodologia utilizada baseou-se na realização individual das BTC\'s, pelo modo de pulso, diante da aplicação separada de cada um dos fertilizantes (Nitrato de potássio, Cloreto de Potássio e K-Mag) no topo da coluna, e subsequente a coleta das amostras de solução, para cada coluna. Posteriormente, as BTC\'s obtidas foram ajustadas numericamente utilizando o modelo STANMOD (STudio of ANalytical MODels), que permitiu a estimativa dos parâmetros de transporte para o potássio, para os respectivos fertilizantes, tais como: fator de retardamento (R), coeficiente de distribuição (Kd), coeficiente de dispersão (D), dispersividade (λ) e número de Peclet (Pe). Na sequência, esses parâmetros de transporte obtidos pelas BTC\'s por pulso, foram utilizados em simulações pelo modelo Hydrus-1D, para verificar a dinâmica do potássio nesses diferentes tipos de solo e sob diferentes condições pluviométricas. Diante dos resultados obtidos, observou-se que o KCl e o Nitrato de Potássio, mais solúveis, apresentaram maiores valores de Pe e menores valores de R, caracterizando maior mobilidade, especialmente no solo arenoso. Já o K-Mag apresentou menor solubilidade, resultando em maiores valores de R e λ, resultando em uma BTC com maior tempo de interação solo-soluto, sobretudo no solo argiloso. A interação entre fertilizante e textura evidenciou que solos argilosos intensificam o retardamento e a dispersão, reduzindo a velocidade de avanço da frente do soluto. Em relação às simulações realizadas pelo modelo Hydrus-1D pode-se destacar a sua sensibilidade a diferentes regimes pluviométricos, tornando-se uma ferramenta capaz de predizer risco de perdas por lixiviação, principalmente em solos arenosos. Assim, o ajuste numérico das BTC\'s contribuiu para uma melhor compreensão da dinâmica do potássio, aplicado via diferentes fertilizantes, e assim auxiliar na decisão da escolha mais adequada de seu manejo e aplicação, em função do tipo de solo. Adicionalmente, a modelagem computacional, apresenta um papel importante de uso, pela qual poder-se-á prever redução de perdas por lixiviação, sob diferentes cenários de aplicação de água e regimes pluviométricos, e assim, aumentar a eficiência do uso dos fertilizantes, mediante determinados regimes pluviométricos.Potassium fertilization is essential for agricultural productivity, and its application efficiency depends on the dynamics of potassium in the soil profile, especially in tropical environments, where there is a greater risk of leaching. Therefore, this study aimed to evaluate the transport of potassium ions in two distinct types of tropical soils (sandy and clayey textures) following the application of different potassium fertilizers (potassium nitrate, potassium chloride, and K-Mag). To aid in the understanding of these transport processes, the research was conducted in two stages: 1. Determination of transport parameters through the numerical fitting of effluent distribution curves (Breakthrough Curves, BTCs) under pulse mode; and 2. Computational simulation of potassium ion transport using the Hydrus-1D model, based on the obtained transport parameters. The BTCs were performed under laboratory conditions using soil columns filled with the respective soil types (sandy and clay). In this procedure, BTCs were conducted individually, in pulse mode, with the separate application of each fertilizer (potassium nitrate, potassium chloride, and K-Mag) on the top of the column, followed by collection of effluent samples for each treatment. The resulting BTCs were then numerically fitted using the STANMOD (STudio of ANalytical MODels) software, which enabled the estimation of potassium transport parameters for each fertilizersuch as retardation factor (R), distribution coefficient (Kd), dispersion coefficient (D), dispersivity (λ), and Peclet number (Pe). These parameters, obtained from the BTCs, were subsequently used in Hydrus-1D simulations to assess potassium dynamics in the two soil types under different rainfall conditions. The results showed that KCl and potassium nitrate, being more soluble, exhibited higher Pe values and lower R values, indicating greater mobility, particularly in the sandy soil. In contrast, K-Mag showed lower solubility, resulting in higher R and λ values and a BTC with longer solutesoil interaction time, especially in the clayey soil. The interaction between fertilizer and soil texture demonstrated that clayey soils enhance retardation and dispersion, slowing down solute front advancement. The Hydrus-1D simulations also highlighted the model\'s sensitivity to different rainfall regimes, confirming its potential as a predictive tool to assess leaching risks, particularly in sandy soils. In conclusion, the numerical fitting of BTCs contributed to a better understanding of potassium dynamics under different fertilizer sources, supporting more informed management decisions regarding fertilizer application according to soil type. Additionally, the computational modeling approach proved to be a valuable tool to predict leaching losses under various water application and rainfall scenarios, thereby improving fertilizer use efficiency.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USPUniversidade de São PauloEscola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz2026-05-122026-05-12T18:44:03Z2026-02-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11052026-120115/10.11606/D.11.2026.tde-11052026-120115tde-11052026-120115Reter o conteúdo por motivos de patente, publicação e/ou direitos autoriais.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPMestradomastersUniversidade de São PauloBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-05-12T18:44:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)falseoai:teses.usp.br:tde-11052026-120115
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