Comparação de intervalos de confiança para funções de probabilidades de sucesso

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Castro, Tuany de Paula
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Inferência Bayesiana
Inferência Estatística
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-112932/
Resumo: Neste trabalho, intervalos de confiança e de credibilidade para a probabilidade de sucesso e para funções de probabilidades de sucesso de tabelas de contingência 2 X 2 (diferença de probabilidades, risco relativo e razão de chances) são comparados sob os enfoques clássico e bayesiano com base no mesmo paradigma, isto é, calculando coeficientes de confiança para intervalos bayesianos e graus de credibilidade para intervalos clássicos. Uma revisão sobre a construção dos intervalos de confiança usuais e também dos intervalos de credibilidade obtidos adotando-se função de distribuição beta como distribuição a priori. Os intervalos são compatado0s por meio de estudos de simulação quanto à probabilidade de cobertura, variabilidade e amplitude esperada sob o enfoque clásico e quanto à ampitude a posteriori sob o enfoque bayesiano. Os resultados da comparação mostram um elhor desempenho dos intervalos de Wilson (escore) dentre os intervalos clássicos e certas vantagens dos intervalos bayesianos em termos de amplitude. Apresenta-se também sugestões para aplicação prática dos resultados.
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