Estatística de máximos de tração dinâmica em linhas oceânicas suspensas em catenária: uma aproximação analítica e comparações numéricas.

• Ano de defesa: 2000
• Autor(a) principal: Pinto, Marcos Mendes de Oliveira
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Dinâmica de linhas oceânicas; Engenharia Naval e Oceânica; Estatística de tração dinâmica; Marine and Ocean Engineering; Risres; Tração dinâmica em linhas em catenária
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-28072023-083203/

As linhas oceânicas suspensas em catenária têm importância fundamental na exploração de petróleo em águas profundas e ultra-profundas. Essas linhas são excitadas pelos movimentos dos sistemas flutuantes de superfície e devem resistir aos esforçosde tração resultantes e às curvaturas alcançadas. No seu projeto é importante que se considere a estatística de máximos dessa tração, de maneira a obter-se a vida útil do elemento estrutural e verificarem-se critérios de falhas com relação avalores extremos das solicitações estruturais. Como não existe uma relação em forma fechada entre o movimento imposto U(t) e a tração na linha \'tau\'(t,s), essa distribuição estatística têm sido obtida caso a caso, via simulações no domínio dotempo ou através de técnicas aproximadas. Esse trabalho apresenta uma expressão aproximada para essa distribuição estatística, baseada na envoltória do movimento excitante imposto. Para tanto, utiliza uma formulação assintótica para a amplitudede tração dinâmica, sob excitação harmônica, e explora o fato de a excitação aleatória ter banda espectral estreita. Comparações numéricas são efetuadas com a intenção de comparar as distribuições obtidas analiticamente com aquelas resultantesde longas simulações numéricas no domínio do tempo. Essa comparação é feita para uma ampla variedade de casos. Os resultados dessas comparações apontam na direção da aderência das previsões analíticas, no contexto de validade das hipóteses assumidas.