Um modelo de programação de frota para transporte de cana-de-açúcar.
| Ano de defesa: | 1998 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-27012025-161536/ |
Resumo: | Este trabalho foi desenvolvido com vistas a documentar um modelode programação de frota destinada ao transporte de cana-de-açúcar e resultados de uma aplicação prática deste modelo, além de pesquisas feitas em trabalhos correlatos. A motivação original veio de casos bem sucedidos de aumento de produtividade das frotas de quatro usinas do interior do estado de São Paulo, que se dispuseram a testar o modelo. Buscou-se a revisão bibliográfica mostrar os algoritmos na literatura e a apresentar as similaridades com a heurística desenvolvida. Conclui-se que há muito pouco na literatura em comum com o algoritmo desenvolvido, e que o problema analisado é chamado \"problema de programação de veículos com múltiplos tipos de veículos\", ou ainda em inglês (Vehicle Scheduling Problem with Multiple Vehicle Types). Há duas citações de soluções práticas para este problema chamadas \"Programador Concorrente\" (do inglês Concurrent Scheduler) e Algoritmo de duas fases (doinglês Two Steps Approaches). Para executar o algoritmo foi desenvolvido um aplicativo na linguagem Clipper versão Summer para microcomputadores compatíveis com IBM-PC. Para resolver este problema, os programadores de frota das usinas de São Paulo se utilizam de um método chamado aqui de \"prático\", visto que calcula a frota \"necessária\" em função da quantidade de cana-de-açúcar a ser processada no período de programação de uma forma simples. São apresentados dois exemplos no presente trabalho. No primeiro há uma comparaçãoentre o chamado método prático de programação e o método proposto. Já no segundo é apresentado um caso real aplicado em São Paulo. |
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Um modelo de programação de frota para transporte de cana-de-açúcar.Untitled in englishCana-deaçúcarHeurísticaHeuristicsModelo de programação de transporteSugarcaneTransportTransport programming modelTransportesEste trabalho foi desenvolvido com vistas a documentar um modelode programação de frota destinada ao transporte de cana-de-açúcar e resultados de uma aplicação prática deste modelo, além de pesquisas feitas em trabalhos correlatos. A motivação original veio de casos bem sucedidos de aumento de produtividade das frotas de quatro usinas do interior do estado de São Paulo, que se dispuseram a testar o modelo. Buscou-se a revisão bibliográfica mostrar os algoritmos na literatura e a apresentar as similaridades com a heurística desenvolvida. Conclui-se que há muito pouco na literatura em comum com o algoritmo desenvolvido, e que o problema analisado é chamado \"problema de programação de veículos com múltiplos tipos de veículos\", ou ainda em inglês (Vehicle Scheduling Problem with Multiple Vehicle Types). Há duas citações de soluções práticas para este problema chamadas \"Programador Concorrente\" (do inglês Concurrent Scheduler) e Algoritmo de duas fases (doinglês Two Steps Approaches). Para executar o algoritmo foi desenvolvido um aplicativo na linguagem Clipper versão Summer para microcomputadores compatíveis com IBM-PC. Para resolver este problema, os programadores de frota das usinas de São Paulo se utilizam de um método chamado aqui de \"prático\", visto que calcula a frota \"necessária\" em função da quantidade de cana-de-açúcar a ser processada no período de programação de uma forma simples. São apresentados dois exemplos no presente trabalho. No primeiro há uma comparaçãoentre o chamado método prático de programação e o método proposto. Já no segundo é apresentado um caso real aplicado em São Paulo.This work is devoted to document a practical application of a fleet schedulling model dedicated to solve the problem of sugar cane transportation. Motivation came originaly from well succeeded cases applied in four sugar cane mills in the State of Sao Paulo, in wich increase of productivity was observed. A review of algorithms found in the literature was performed and a comparison between them and the current heuristics developed to solve the problem. The conclusion is that there are few similarities in the algorithms available, and the problem is called VSPMVT - Vehicle Scheduling Problem with Multiple Vehicle Types. Two practical quotes were found for this problem, the Concurrent Scheduler and the Two Steps Approach. A computer application was written In Clipper, verSIon Summer to run the algorithm on IBM-PC compatibles. Practitioners in the sugar mills companies use a method called here \"practical method\", since it gives an easy and fast answer to estimate the fleet size needed to perform the daily task.. Two examples are presented along this work. The first one shows a comparison between the practical method and the proposed method. and a real case applied in Sao Paulo is presented in the second example.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGualda, Nicolau Dionisio FaresCruz, Jef Chandley da1998-10-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-27012025-161536/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-01-27T18:24:02Zoai:teses.usp.br:tde-27012025-161536Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-01-27T18:24:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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