Exportação concluída — 

Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Campos, Alex Silveira de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11112024-111039/
Resumo: A Indústria 4.0 exige competências técnicas, metodológicas, sociais e pessoais dos profissionais, que precisam ter conhecimento profundo dos processos de fabricação, habilidades de TI, criatividade para solução de problemas e tomada de decisão, além de habilidades analíticas e de pesquisa. As universidades têm buscado aprimorar o ensino de engenharia e desenvolver abordagens didáticas e metodológicas para atender às demandas impostas pela Indústria 4.0. Fábricas para aprendizagem virtuais, como Digital Twin, modelagem e simulação computacional, proporcionam aos alunos um ambiente de ensino em conformidade com as demandas da atualidade, além de consumirem menos recursos e permitirem escalabilidade. Digital Twin é composto por cinco dimensões igualmente importantes: parte física, parte virtual, conexão, dados e serviço. No entanto, há escassez de estudos que relacionem Digital Twin, ensino na engenharia, aprendizagem baseada em projetos e as competências e habilidades esperadas dos profissionais demandados pela Indústria 4.0. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar a efetividade da aplicação de Digital Twin na formação de gestores da produção industrial em relação à obtenção das competências e habilidades demandadas pela Indústria 4.0. Os resultados incluem um Digital Twin didático e um curso direcionado à operação de Digital Twin baseado na metodologia ativa de aprendizagem baseada em projetos.
id USP_7b126443f164586b69679978184f9f9b
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-11112024-111039
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.Untitled in englishAprendizagem baseada em projetosDigital twinIndústria 4.0Industry 4.0Project-based learningA Indústria 4.0 exige competências técnicas, metodológicas, sociais e pessoais dos profissionais, que precisam ter conhecimento profundo dos processos de fabricação, habilidades de TI, criatividade para solução de problemas e tomada de decisão, além de habilidades analíticas e de pesquisa. As universidades têm buscado aprimorar o ensino de engenharia e desenvolver abordagens didáticas e metodológicas para atender às demandas impostas pela Indústria 4.0. Fábricas para aprendizagem virtuais, como Digital Twin, modelagem e simulação computacional, proporcionam aos alunos um ambiente de ensino em conformidade com as demandas da atualidade, além de consumirem menos recursos e permitirem escalabilidade. Digital Twin é composto por cinco dimensões igualmente importantes: parte física, parte virtual, conexão, dados e serviço. No entanto, há escassez de estudos que relacionem Digital Twin, ensino na engenharia, aprendizagem baseada em projetos e as competências e habilidades esperadas dos profissionais demandados pela Indústria 4.0. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar a efetividade da aplicação de Digital Twin na formação de gestores da produção industrial em relação à obtenção das competências e habilidades demandadas pela Indústria 4.0. Os resultados incluem um Digital Twin didático e um curso direcionado à operação de Digital Twin baseado na metodologia ativa de aprendizagem baseada em projetos.Industry 4.0 demands technical, methodological, social, and personal competencies from professionals, who need to have in-depth knowledge of manufacturing processes, IT skills, creativity for problem-solving and decision-making, as well as analytical and research skills. Universities have been seeking to enhance engineering education and develop didactic and methodological approaches to meet the demands imposed by Industry 4.0. Virtual learning factories, such as Digital Twin, computational modeling, and simulation, provide students with a teaching environment that conforms to current demands, while consuming fewer resources and allowing scalability. Digital Twin is composed of five equally important dimensions: physical part, virtual part, connection, data, and service. However, there is a shortage of studies that relate Digital Twins, engineering education, project-based learning, and the competencies and skills expected of professionals demanded by Industry 4.0. Therefore, this case study aims to analyze the effectiveness of the application of Digital Twin on the training of industrial production managers in relation to the acquisition of competencies and skills demanded by Industry 4.0. The expected results include a didactic Digital Twin and a course on Digital Twins based on an active methodology of project-based learning.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPZancul, Eduardo de SenziCampos, Alex Silveira de2024-08-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11112024-111039/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-13T11:01:02Zoai:teses.usp.br:tde-11112024-111039Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-13T11:01:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
Untitled in english
title Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
spellingShingle Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
Campos, Alex Silveira de
Aprendizagem baseada em projetos
Digital twin
Indústria 4.0
Industry 4.0
Project-based learning
title_short Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
title_full Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
title_fullStr Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
title_full_unstemmed Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
title_sort Desenvolvimento de uma solução didática para o ensino de conceitos e tecnologias de Digital Twin.
author Campos, Alex Silveira de
author_facet Campos, Alex Silveira de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Zancul, Eduardo de Senzi
dc.contributor.author.fl_str_mv Campos, Alex Silveira de
dc.subject.por.fl_str_mv Aprendizagem baseada em projetos
Digital twin
Indústria 4.0
Industry 4.0
Project-based learning
topic Aprendizagem baseada em projetos
Digital twin
Indústria 4.0
Industry 4.0
Project-based learning
description A Indústria 4.0 exige competências técnicas, metodológicas, sociais e pessoais dos profissionais, que precisam ter conhecimento profundo dos processos de fabricação, habilidades de TI, criatividade para solução de problemas e tomada de decisão, além de habilidades analíticas e de pesquisa. As universidades têm buscado aprimorar o ensino de engenharia e desenvolver abordagens didáticas e metodológicas para atender às demandas impostas pela Indústria 4.0. Fábricas para aprendizagem virtuais, como Digital Twin, modelagem e simulação computacional, proporcionam aos alunos um ambiente de ensino em conformidade com as demandas da atualidade, além de consumirem menos recursos e permitirem escalabilidade. Digital Twin é composto por cinco dimensões igualmente importantes: parte física, parte virtual, conexão, dados e serviço. No entanto, há escassez de estudos que relacionem Digital Twin, ensino na engenharia, aprendizagem baseada em projetos e as competências e habilidades esperadas dos profissionais demandados pela Indústria 4.0. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar a efetividade da aplicação de Digital Twin na formação de gestores da produção industrial em relação à obtenção das competências e habilidades demandadas pela Indústria 4.0. Os resultados incluem um Digital Twin didático e um curso direcionado à operação de Digital Twin baseado na metodologia ativa de aprendizagem baseada em projetos.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-08-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11112024-111039/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-11112024-111039/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1818598504176549888