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Heurísticas para o problema de dimensionamento e roteirização de uma frota heterogênea utilizando o algoritmo Out-of-Kilter.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Teixeira, Roberto Gomes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-26022025-073754/
Resumo: O transporte é uma das principais atividades logísticas e contribui com uma importante parcela nos custos logísticos. Assim, compor e roteirizar uma frota de tal forma que se minimizem os custos de distribuição e de aquisição dos veículos é de fundamental importância para um sistema de transporte eficiente. Neste contexto, o trabalho desenvolvido trata o Problema de Dimensionamento e Roteirização de uma Frota Heterogênea e apresenta novas heurísticas para a solução do mesmo. O dimensionamento e roteirização de uma frota heterogênea refere-se ao problema de a partir de um conjunto de pontos de demanda e um conjunto de tipos de veículos, compor e roteirizar uma frota, levando em consideração os custos fixos e variáveis,bem como restrições de capacidade, de tal forma que minimize os custos de distribuição. As heurísticas propostas para solucionar este problema, denominadas de HOK - Heurística utilizando o algoritmo Out-of-Kilter e HH - Heurística Híbrida, baseiam-se no trabalho de Desrochers e Verhoog (1991) e combinam rotas a partir da solução de sucessivos problemas de fluxo em rede. Porém, diferentemente da abordagem proposta por estes autores, o Problema de Designação é modelado como um Problema de Circulação com Custo Mínimo e resolvido utilizando-se o algoritmo Out-of-Kilter. Para efeito de comparação, também foi implementada a heurística HSD-Heurística de Seleção Direta baseada na heurística clássica de Clarke e Wright (1964). As heurística implementadas foram agrupadas em um programa de computador denominado de Sistema de Roteirização de Veículos cujo desenvolvido foi baseado em modelagem orientada a objetos. A heurística HOK apresentou bons resultados em termos de custo total comparados a heurística HSD, porém, com tempos de processamento muito altos para problemas de maior porte. Com o objetivo de melhorar o tempo de processamento a heurística HH foi implementada, mas também apresentou baixo ) desempenho computacional tornando sua utilização inviável para problemas reais com um grande número de pontos de atendimento. Portanto, do ponto de vista prático, métodos baseados somente na heurística clássica de Clarke e Wright (1964), continuam sendo os mais adequados para solucionar o Problema de Dimensionamento e Roteirização de um Frota Heterogênea.
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O dimensionamento e roteirização de uma frota heterogênea refere-se ao problema de a partir de um conjunto de pontos de demanda e um conjunto de tipos de veículos, compor e roteirizar uma frota, levando em consideração os custos fixos e variáveis,bem como restrições de capacidade, de tal forma que minimize os custos de distribuição. As heurísticas propostas para solucionar este problema, denominadas de HOK - Heurística utilizando o algoritmo Out-of-Kilter e HH - Heurística Híbrida, baseiam-se no trabalho de Desrochers e Verhoog (1991) e combinam rotas a partir da solução de sucessivos problemas de fluxo em rede. Porém, diferentemente da abordagem proposta por estes autores, o Problema de Designação é modelado como um Problema de Circulação com Custo Mínimo e resolvido utilizando-se o algoritmo Out-of-Kilter. Para efeito de comparação, também foi implementada a heurística HSD-Heurística de Seleção Direta baseada na heurística clássica de Clarke e Wright (1964). As heurística implementadas foram agrupadas em um programa de computador denominado de Sistema de Roteirização de Veículos cujo desenvolvido foi baseado em modelagem orientada a objetos. A heurística HOK apresentou bons resultados em termos de custo total comparados a heurística HSD, porém, com tempos de processamento muito altos para problemas de maior porte. Com o objetivo de melhorar o tempo de processamento a heurística HH foi implementada, mas também apresentou baixo ) desempenho computacional tornando sua utilização inviável para problemas reais com um grande número de pontos de atendimento. Portanto, do ponto de vista prático, métodos baseados somente na heurística clássica de Clarke e Wright (1964), continuam sendo os mais adequados para solucionar o Problema de Dimensionamento e Roteirização de um Frota Heterogênea.The transport is one of the main logistic activities and contributes with an important parcel in the logistic costs. Thus, to compose and to route a fleet of such form that it minimizes the costs of distribution and acquisition of the vehicles are basic for an efficient transport system. Therefore, the developed work treats the Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem and presents new heuristics to solve it. The Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem refers the problem that from a set of demand points and a set of types of vehicles, to compose and to routing a fleet, leading in consideration the fixed and variable costs, as well as constraints of capacity, such form that it minimizes the distribution costs. The heuristics proposals to solve this problem, called of HAOK-Heuristic using the algorithm Out-of-Kilter and HH - Hybrid Heuristic, are based on the work of Desrochers and Verhoog (1991) and matches routes from the solution of successive problems of network flows. However, differently of the approach proposal for these authors, the Assignment Problem is modeled as a Minimum Cost Circulation Problem using the Out-of-Kilter algorithm to solve it. To compare the results, was implemented the heuristic HSD-Heuristic of Direct Selection based in the classic heuristic of Clarke and Wright (1964). The implemented heuristics had been grouped in a software called Vehicles Routing System developed by Oriented Object Modeling. HOK heuristic presented good results in termsof total cost compared with HSD heuristic, however, with high processing time for bigger problems. To improve the computational performance HH heuristic was implemented, but it also presented not good results becoming its use impracticable for real problems with a great number of demand points. Therefore, of the practical point of view, methods based in the classic heuristic of Clarke and Wright (1964), continue being most adequate to solve The Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCunha, Claudio Barbieri daTeixeira, Roberto Gomes2001-04-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-26022025-073754/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-02-26T10:42:02Zoai:teses.usp.br:tde-26022025-073754Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-02-26T10:42:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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