Custos de produção de águas subterrâneas com operação otimizada via algoritmos genéticos para o abastecimento urbano de Araraquara/SP
| Ano de defesa: | 2000 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-12022026-160219/ |
Resumo: | Tendo em vista a crescente utilização das águas subterrâneas como fonte de abastecimento urbano, estudos fazem-se necessários no sentido de analisar os custos de tais sistemas de aproveitamento hídrico. Este trabalho realiza uma análise doscustos, com base na concepção de poços-tipo e na ferramenta de Algoritmos Genéticos para a quantificação da operação, respectivamente. Sub-sistemas de abastecimento de água, via poços profundos, da cidade de Araraquara/SP, com graus decomplexidade variados são analisados, mostrando a viabilidade dos Algoritmos Genéticos como ferramentas de otimização para minimizar os custos de energia elétrica utilizado na produção de água subterrânea explorada do Aqüífero Botucatu-Pirambóiae a necessidade de estudos no sentido de melhorar a performance dos mesmos e introduzir maiores detalhes dos sistemas em estudo |
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Custos de produção de águas subterrâneas com operação otimizada via algoritmos genéticos para o abastecimento urbano de Araraquara/SPGroundwater production costs under optimised operation with genetic a!gorithm to water supply system of Araraquara-SPabastecimento de águaáguas subterrâneasalgoritmos genéticoscostscustosdeep wellsgenetic algorithmsgroundwaterpoços profundoswater supplyTendo em vista a crescente utilização das águas subterrâneas como fonte de abastecimento urbano, estudos fazem-se necessários no sentido de analisar os custos de tais sistemas de aproveitamento hídrico. Este trabalho realiza uma análise doscustos, com base na concepção de poços-tipo e na ferramenta de Algoritmos Genéticos para a quantificação da operação, respectivamente. Sub-sistemas de abastecimento de água, via poços profundos, da cidade de Araraquara/SP, com graus decomplexidade variados são analisados, mostrando a viabilidade dos Algoritmos Genéticos como ferramentas de otimização para minimizar os custos de energia elétrica utilizado na produção de água subterrânea explorada do Aqüífero Botucatu-Pirambóiae a necessidade de estudos no sentido de melhorar a performance dos mesmos e introduzir maiores detalhes dos sistemas em estudoIn view of the increasing use of groundwater as a convenient source of urban water supply, studies aimed at a careful analysis of economic aspects of such use are in urgent need. This work conducts an analysis of system costs based on the conception of typical groundwater wells by Genetic Algorithm for detennining the optimal operation ofwater supply systems. Sub-systems employing deep wells are analysed for the city of Araraquara/SP with varying degrees of complexity. It permitted obtainnig various conclusions on the potencial of Genetic Algorithm as an appropriate optimization tool. It is shown that more studies are required to improve the performance of Genetic Algorithm and to introduce greater details of the system under analysisBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPReis, Luisa Fernanda RibeiroRibeiro, Gracione Picanço2000-03-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-12022026-160219/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-02-13T17:53:01Zoai:teses.usp.br:tde-12022026-160219Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-02-13T17:53:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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